Caffe学习:使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数
2015-11-15 20:26
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#!/usr/bin/env python # 引入“咖啡” import caffe import numpy as np # 使输出的参数完全显示 # 若没有这一句,因为参数太多,中间会以省略号“……”的形式代替 np.set_printoptions(threshold='nan') # 均值文件 MEAN_FILE = 'mean.binaryproto' # 保存参数的文件 means_txt = 'means.txt' mf = open(means_txt, 'w') # 将均值文件读入blob中 mean_blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto() mean_blob.ParseFromString(open(MEAN_FILE, 'rb').read()) # 将均值blob转为numpy.array mean_npy = caffe.io.blobproto_to_array(mean_blob) # 均值参数是多维数组,为了方便输出,转为单列数组 mean_npy.shape = (-1, 1) for m in mean_npy: # 写参数 mf.write('%ff, ' % m) mf.close
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