CRF++的安装以及Ubunt下java版本的CRF++的配置

下载安装CRF++

需要系统有

java

和

gcc

的环境。

下载地址：CRF++0.54.tar.gz

进入解压之后的目录，执行如下命令：

./configure
make
sudo make install

其中

make

可能会遇到如下的错误；

In file included from node.h:13:0,
from node.cpp:9:
path.h:26:50: error: ‘size_t’ has not been declared
void calcExpectation(double *expected, double, size_t) const;
^
make[1]: *** [node.lo] 错误 1
make[1]:正在离开目录 `/home/shomy/Documents/CRF++-0.54'
make: *** [all] 错误 2

这是因为只需要在path.h 中加入头文件：

#include "stdilib.h"

即可继续

make

和

sudo make install

。

验证是否安装成功

在终端输入

$crf_learn

如果出来相关说明，安装成功。

至于如何使用

crf_learn

训练和 使用

crf_test

　作测试 就是那俩命令，这里就不多说了。

Java版本CRF++的配置

安装完了之后CRF++　之后，如果想用它作二次开发的话，就需要用到各个语言了，很幸运的是，官方给提供了诸如

python java perl

等等的接口，很方便使用。不过需要配置一下才可以使用。下面主要给出java的配置过程。

1. 安装

swig

因为CRF++就是使用这这个强大的工具才可以生成各种语言接口。

` sudo apt-get install swig `

进入解压后的CRF++-0.54目录中的

swig

文件夹，直接执行

make

出现如下结果：

swig -perl -shadow -c++ CRFPP.i
../crfpp.h:244: Warning 314: 'next' is a perl keyword
mv -f CRFPP_wrap.cxx ../perl
mv -f CRFPP.pm ../perl
swig -ruby -c++ CRFPP.i
mv -f CRFPP_wrap.cxx ../ruby/CRFPP_wrap.cpp
swig -python -shadow -c++ CRFPP.i
mv -f CRFPP_wrap.cxx ../python
mv -f CRFPP.py ../python
swig -java -package org.chasen.crfpp -c++ CRFPP.i
mkdir -p ../java/org/chasen/crfpp
mv -f CRFPP_wrap.cxx ../java
mv -f *.java ../java/org/chasen/crfpp

即可。

退出到上一级目录，进入

java

目录

直接执行

make

报错：

c++ -O3 -c -fpic CRFPP_wrap.cxx  -I/usr/local/jdk/include -I/usr/local/jdk/include/linux
CRFPP_wrap.cxx:159:17: fatal error: jni.h: 没有那个文件或目录
#include <jni.h>
^
compilation terminated.
make: *** [all] 错误 1

这个就是说缺少

jni.h

, 其实我们在安装

java

环境的时候，就已经有了这文件。具体可以

locate

命令去查看位置.

$locate jni.h

找到之后，直接拷到java目录下面

sudo cp /usr/lib/jvm/java/include/jni.h .

这样修改之后，还需要修改一个东西，就是将

CRFPP_wrap.cxx

159行的

<jni.h>

改成

"jni.h"

再make 之后，如果出现有个

jni_md.h

类似的错误，一样的解决方法。之后在执行

make

应该就可以完成了，生成了

CRFPP.jar

和

libCRFPP.so

两个文件。这也是我们需要的～～

最后一步就是加入软连接，如下命令

sudo ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.a /usr/lib/libcrfpp.a
sudo ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so /usr/lib/libcrfpp.so
sudo ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.0 /usr/lib/libcrfpp.so.0

ok 下面就可以用java使用训练好的模型了，具体样例，直接查看

test.java

即可。