LeetCode -- Sliding Window Maximum

题目描述：

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.

For example,
Given nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3.

Window position                Max
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
Therefore, return the max sliding window as [3,3,5,5,6,7].

Note: 
You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.

就是在一个数组中，存在一个长度为k的窗口，每次把这个窗口向后移动1个单元，把最大值取出放入list，直到窗口右端到达数组末尾为止，把最大值的数组list返回。

思路：
1.本题主要是需要使用1个list来表达窗口，在首位移除，末端添加。
2.为了优化性能，可以维护1个maxIndex变量来减小最大值的计算次数。当窗口发生移动时，假设index表示窗口的末尾位置，则：
a.如果首位移除的是maxIndex，则重新计算最大值并更新maxIndex
b.如果首位移除的不是maxIndex，则只需比较nums[maxIndex]与nums[index]即可，更新maxIndex

实现代码：

public class Solution {
public int[] MaxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums.Length == 0){
return new int[0];
}
if(k > nums.Length - 1){
return new int[]{nums.Max()};
}

var result = new List<int>();
var window = new List<int>();
var maxIndex = 0;
for(var i = 0;i < k; i++){
window.Add(nums[i]);
if(nums[maxIndex] < nums[i]){
maxIndex = i;
}
}
result.Add(nums[maxIndex]);

var right = k;
while(right < nums.Length){
window.RemoveAt(0);
window.Add(nums[right]);

if(right - k == maxIndex){
maxIndex = CalcMaxIndex(right-k+1, k, nums);
}else{
if(nums[right] > nums[maxIndex]){
maxIndex = right;
}
}
result.Add(nums[maxIndex]);
right ++;
}

return result.ToArray();
}

private int CalcMaxIndex(int left, int k, int[] nums){
var maxIndex = left ;
for(var j = left ;j < left + k; j++){
if(nums[j] > nums[maxIndex]){
maxIndex = j;
}
}
return maxIndex;
}

}