MySQL优化--1亿条数据效率COUNT(*)

最近发现了一个Mysql快速导入数据方法load data infile，具体参考http://www.taobaodba.com/html/558_loaddata.html,这个文章。

下面用几条命令来给大家看看，效率结果。

简单说下：

1.txt ,开始只有10万数据，后来用vim 添加到了2000万行，用Windows下的编辑器直接卡机的，Windows下安装Gvim可以的。

数据表类型Innodb，没做任何的索引优化。

1.导入10万行记录不到1秒

mysql> load data infile './1.txt' into table article (keywords);

Query OK, 107200 rows affected (0.96 sec)

Records: 107200  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

2.导入2000万行的数据量

mysql> load data infile './1.txt' into table article (

Query OK, 20000000 rows affected (5 min 53.02 sec)

Records: 20000000  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

3.在9000万中统计数据，注意和第四个对比

mysql> select count(id) from article ;

+-----------+

| count(id) |

+-----------+

|  92893775 |

+-----------+

1 row in set (1 min 28.86 sec)

4.查询1亿1千万的数据，比上一个明显的时间多了。

mysql> select count(id) from article ;

+-----------+

| count(id) |

+-----------+

| 112893775 |

+-----------+

1 row in set (5 min 18.83 sec)

5.用count(*)时间减少了25秒左右。

mysql> select count(*) from article ;

+-----------+

| count(*)  |

+-----------+

| 112893775 |

+-----------+

1 row in set (4 min 5.53 sec)

6.用count(1)直接节省1分40秒

mysql> select count(1) from article ;

+-----------+

| count(1)  |

+-----------+

| 112893775 |

+-----------+

1 row in set (3 min 36.59 sec)

2011年3月19日添加新的测试

MYISAM引擎

mysql> select count(1) from test;

+-----------+

| count(1)  |

+-----------+

| 326039962 |

+-----------+

1 row in set (0.08 sec)

过多的话，我不说了，大家看结果吧。