二维RMQ
2015-11-06 21:40
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二维RMQ和一维的RMQ差不多,只不过维护的时候多了两个维度
用dp[i][j][k][l]表示左上角为(i,j),右下角为(i + 2 ^ k - 1, j + 2 ^ l - 1)这个矩形内的最值
初始化dp的时候,dp[i][j][0][0] = val[i][j]
接着用4层for去循环更新
询问的话,也要稍加改变,一维RMQ返回的是一段区间的最值,而二维的RMQ需要返回的一个矩阵的最值,所以返回的时候要注意,所返回的一定要构成一个矩阵
按照一维RMQ的思路来做的话,二维的就要返回四个值的最值了(假设询问的是(x1, y1), (x2, y2)这个矩阵内的最值)
那么应该返回的是
m1 = dp[x1][y1][k1][k2]
m2 = dp[x2 - (1 << k1 ) + 1][y1][k1][k2]
m3 = dp[x1][y2 - (1 << k2) + 1][k1][k2]
m4 = dp[x2 - (1 << k1) + 1][y2 - (1 << k2) + 1][k1][k2]
这四个值再去最值即可
用dp[i][j][k][l]表示左上角为(i,j),右下角为(i + 2 ^ k - 1, j + 2 ^ l - 1)这个矩形内的最值
初始化dp的时候,dp[i][j][0][0] = val[i][j]
接着用4层for去循环更新
for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) { scanf("%d", &val[i][j]); dp[i][j][0][0] = val[i][j]; } for (int i = 0; (1 << i) <= n; i++) { for (int j = 0; (1 << j) <= m; j++) { if (i == 0 && j == 0) continue; for (int row = 1; row + (1 << i) - 1 <= n; row++) for (int col = 1; col + (1 << j) - 1 <= m; col++) { //当x或y等于0的时候,就相当于一维的RMQ了 if (i == 0) dp[row][col][i][j] = max(dp[row][col][i][j - 1], dp[row][col + (1 << (j - 1))][i][j - 1]); else if (j == 0) dp[row][col][i][j] = max(dp[row][col][i - 1][j], dp[row + (1 << (i - 1))][col][i - 1][j]); else dp[row][col][i][j] = max(dp[row][col][i][j - 1], dp[row][col + (1 << (j - 1))][i][j - 1]); } } } }
询问的话,也要稍加改变,一维RMQ返回的是一段区间的最值,而二维的RMQ需要返回的一个矩阵的最值,所以返回的时候要注意,所返回的一定要构成一个矩阵
按照一维RMQ的思路来做的话,二维的就要返回四个值的最值了(假设询问的是(x1, y1), (x2, y2)这个矩阵内的最值)
那么应该返回的是
m1 = dp[x1][y1][k1][k2]
m2 = dp[x2 - (1 << k1 ) + 1][y1][k1][k2]
m3 = dp[x1][y2 - (1 << k2) + 1][k1][k2]
m4 = dp[x2 - (1 << k1) + 1][y2 - (1 << k2) + 1][k1][k2]
这四个值再去最值即可
//本来一维RMQ询问的时候是一个区间,现在变成了一个矩形,所以需要四个角度 int Query(int x1, int y1, int x2, int y2) { int kx = 0, ky = 0; while (x1 + (1 << (1 + kx)) - 1 <= x2) kx++; while (y1 + (1 << (1 + ky)) - 1 <= y2) ky++; int m1 = dp[x1][y1][kx][ky]; int m2 = dp[x2 - (1 << kx) + 1][y1][kx][ky]; int m3 = dp[x1][y2 - (1 << ky) + 1][kx][ky]; int m4 = dp[x2 - (1 << kx) + 1][y2 - (1 << ky) + 1][kx][ky]; return max(max(m1, m2), max(m3, m4)); }
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