机器学习之python基础(三)

机器学习之python基础(三)

综述

这一系列博客是记录我在学习python和机器学习的过程中的一些实践过程和体会，学习python时用到的参考书籍是《python学习手册 第四版》，即《learning python》的中文版。学习机器学习时所用的主要参考书籍是《机器学习实战》，还参考了CSDN博客平台上博客名为zouxy09的部分博客文章（博客后面附有url链接），实现其中的各种算法所使用的程序语言是python，实验平台是Ubuntu14.04，所使用的python版本是2.7.6。如果有博友想要与我进行交流可以在博客后面留言，或者发邮件到我的邮箱zouchaobin@foxmail.com。由于python3.0以后的版本与python3.0之前的版本有较大改变，所以为了某些代码的兼容性（如print函数），也为了便于直接使用《python学习手册》中的源代码（这本书的源代码是基于python3.x的），我决定采用以下处理方式：

from __future__ import print_function

from __future__ import division

在每个代码文件的开头加入以上两行代码，这样的话就可以使用python3.x的print函数和除法运算了，这样便于将这些代码稍加修改就能移植到python3.x的平台上。

python函数

函数是将一些语句集合在一起的部件，它们能够不止一次的在程序中运行，有的可以接受参数的传入，有的还包含返回值。
python中有许多的内置函数，用户可以直接调用，比如文件操作函数open()，write()，read()等，用户也可以根据需要自定义函数，但是需要遵守一定的规则。

def语句

python使用def来创建一个对象并将其赋值给某一变量名（函数名），从而生成函数，def在python中是一条可执行的语句，不像C语言，在运行def之前函数并不存在，运行def以后才产生函数。当然，也可以使用lambda来创建一个匿名的函数。

def <function_name>(arg1, arg2, arg3,...)

......(函数体)

......

return <value>

实例：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
from __future__ import division

#提出两个序列的交集部分
def intersect(seq1, seq2):
res = []
for x in seq1:
if x in seq2:
res.append(x)
return res

s1 = 'spam'
s2 = 'scam'
print(intersect(s1,s2))

#就算是两个不同类型，不同长度的序列也可以实现同样的功能
#下面就是一个元组和一个列表相同元素的提取
print(intersect((1, 2, 3, 4), [4, 3, 6, 7, 8, 2]))

运行结果如下：

global语句

global语句用于声明变量的作用域，它并不是一个类型或者大小的说明，是一个命名空间的声明。总结如下：
1，全局变量是位于模块文件内部的顶层的变量名。
2，全局变量如果实在函数内被赋值的话，必须经过声明（否则会生成函数内部的同名局部变量）。
3，全局变量在函数的内部不经过声明也可以被引用，但是不能赋值。
以下实例用法说明来在函数定义时的global用法，更多关于作用域的说明请参考《python学习手册》第四版。

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
from __future__ import division

x = 0

#operate1()中声明了x是全局变量，所以函数中修改x的值会
#修改全局变量x的值
def operate1():
global x
x = 1

#operate2()中并没有声明x是全局变量，
#所以operate2()中的x只是函数的局部变量,修改x并不影响全局变量x的值
def operate2():
x = 2

#对于operate3(),这是一个嵌套作用域的例子，函数operate3()
#中又调用def语句生成了一个函数来打印x，在这种情况下，
#函数func所引用的x来源于函数operate3()的作用域
def operate3():
global x
x = 3
def func():
print(x)

print('before operate:',x)

operate1()
print('after operate1:',x)

operate2()
print('after operate2:',x)

operate3()
print('after operate3:',x)

运行结果如下：



python提供了lambda语句来生成不带函数名字的匿名函数，lambda是一个表达式，而不是一个语句，lambda的主体是一个单个的表达式，而不是一个代码块：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
from __future__ import division

def func():
x = 4
y = (lambda n:x ** n)
return y

a = func()
print(a(2))

运行结果如下：



另外还有带参数的函数，本博客的第一个实例便是最简单的带参数的函数，另外函数还有许多高级话题，此处按下不表。