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微积分的学习

2015-11-04 23:00 239 查看

微积分的学习

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导数

定义


设函数\(y=f(x)\)在点\(x_0\)的某个邻域内有定义,当自变量 \(x\)在\(x_0\)处有增量\(\Delta x (x_0+\Delta x)\)也在该邻域内时,相应地函数取得增量\(\Delta y = f(x_0+\Delta x) = f(x_0)\);如果\(\Delta y\)与\(\Delta x\)之比当\(\Delta x\rightarrow 0\)时极限存在,则称函数\(y=f(x)\)在点\(x_0\)处可导,并称这个极限值为函数\(y=f(x)\)在点\(x_0\)处的导数记为\(f'(x)\),即

\[
f'(x_0) = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac {\Delta y }{\Delta x} = \lim_{\Delta x \rightarrow 0} \frac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}
\]

也记作:

\[
y'\mid _{x=x_0}或\frac {dy}{dx}\mid_{x=x_0}
\]


导函数


如果函数\(y=f(x)\)在开区间\(I\)内每一点都可导,就称函数\(y=f(x)\)在区间\(I\)内可导。这时函数\(y=f(x)\)对于区间\(I\)内的每一个确定的\(x\)值,都对应着一个确定的导数,这就构成一个新的函数,称这个函数为原来函数\(y=f(x)\)的导函数,记作\(y',f'(x),\frac {dy}{dx}, \frac {df(x)}{dx}\)简称导数。


几何意义


函数\(y=f(x)\)在\(x_0\)点的导数\(y=f'(x_0)\)的几何意义:表示函数曲线在点\(P_0(x_0,f(x_0))\)处的切线的斜率(导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率)。


基本求导公式


\((C)' = 0\)

\((x^\mu)' = \mu x^{\mu - 1}\)

\((sinx)' = cosx\)

\((cosx)'=-sinx\)

\((tanx)' = sec^2x\)

\((cotx)' = -csc^2x\)

\((secx)' = secxtanx\)

\((cscx)' = -cscxcotx\)

\((a^x)' = a^xlna\)

\((e^x)' = e^x\)

\(log_ax=\frac 1 {xlna}\)

\((lnx)' = \frac 1 x\)

\((arcsinx)' = \frac 1 {\sqrt {1-x^2}}\)

\((arccosx)' = - \frac 1 {\sqrt{1-x^2}}\)

\((arctanx)' = \frac 1 {1+x^2}\)

\((arccotx)' = - \frac 1 {1 + x^2}\)


定积分

\[
\int_a^bf(x)dx = lim\sum_{j=1}^nf(v_j)\Delta x_j
\]


定积分的正式名称是黎曼积分。用黎曼自己的话来说,就是把直角坐标系上的函数的图象用平行于y轴的直线把其分割成无数个矩形,然后把某个区间[a,b]上的矩形累加起来,所得到的就是这个函数的图象在区间[a,b]的面积。实际上,定积分的上下限就是区间的两个端点a,b.

定积分就是求函数\(f(X)\)在区间\([a,b]\)中图线下包围的面积。即由 \(y=0,x=a,x=b,y=f(X)\)所围成图形的面积。这个图形称为曲边梯形,特例是曲边三角形。


定积分的中值定理

设\(f(x)\)在闭区间\([a,b]\)上连续,则存在\(\xi\)使得

\[
\int_a^bf(x)dx = f(\xi)(b-a)
\]

上面公式的几何意义就是:


由\(x\)轴、\(x=a\)、\(x=b\)及曲线\(y=f(x)\)围城的曲边梯形的面积必定等于一个长为\(b-a\),宽为f\((\xi)\)的矩形的面积。也就是说,面积是连续的。


牛顿-莱布尼茨公式

假设\(f(x)\)的原函数是\(F(x)\),则存在以下公式:

\[
\int_a^bf(x)dx=F(x)\mid_a^b=F(b)-F(a)
\]

以上公式的内容表明


一个连续函数在区间 \([ a , b ]\) 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间\([ a , b ]\)上的增量。

正因为这个理论,揭示了积分与黎曼积分本质的联系,可见其在微积分学以至更高等的数学上的重要地位,因此,牛顿-莱布尼兹公式也被称作微积分基本定理。

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