集算器如何处理类文本数据计算

json

Java有足够多的类库用于解析和生成json，但缺乏后续计算能力。集算器支持多层结构数据，可以不丧失信息地将json解析成可计算的内存数据表进一步处理。

设有如下格式的json数据：

{

“order”:[

{

“client”:”北京润乾软件”,

“date”:”2015-6-23”,

“item” : [

｛

“product”:”HP笔记本”,

“number”:4,

“price”:3200

},

{

“product”:”DELL服务器”,

“number”:1,

“price”:22100

}]

},…]

}

要写入数据库中order表，结构为：orderid,client,date；和orderdetail表，结构为：orderid,seq,product,number,price的orderdetail表，orderid和seq按顺序生成即可。

	A
1	=file(“data.json”).read().import@j().order
2	=A1.new(#:orderid,client,date)
3	=A1.news(item;A1.#:orderid,#:seq,product,number,price)
4	>db.update@i(A2,order)
5	>db.update@i(A3,ordedetail)

集算器可将多层json串解析成多层数据集，A2的item字段取值又是一个表。

除了解析外，也可用集算器将多层数据集生成多层json串。

Excel

Excel相当于已经结构化的文本。Java有能解析xls的开源类库（如poi），功能强大但过于底层，开发复杂度高。集算器封装了poi，可读入xls转成二维数据表再进一步运算。

设有range.xls和position.xls的内容分别为：

range.xls		position.xls
range	start	stop	Point	position
Range1	4561	6321	point1	5213
Range2	9842	11253	point2	10254
…			…

要针对position.xls的每一行position，在range.xls中寻找到start/stop将其覆盖，然后将range.xls中相应行内容补充到posistion.xls之后。

	A
1	=file(“range.xls”).importxls@t()
2	=file(“position.xls”).importxls@t()
3	=A2.derive((t=A1.select@1(position>=start&&position<=stop)).range:range,t.start:start,t.stop:stop)
4	=file(“result.xls”).exportxls(A3)

集算器读入xls后可以充分利用已有的计算能力。用Excel自带的VBA只能硬编码实现JOIN，非常繁琐，有时不得不导入数据库来做。