Python多进程
2015-10-28 20:18
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Python多进程与多线程的区别:
多线程可以共享全局变量,多进程不能。
多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中,不同的子进程进程号不同。
Python创建多进程以及进程间通信例子:
(1)创建2个进程,参数传递与thread一样,需要指定target与args;
(2)start()与join()分别用于启动进程以及阻塞父进程
(3)通过Queue实现进程间通信,put()将信息发送到queue,get()从queue中取出信息并删除该信息
(3)还可以通过Pipe,Lock实现进程间通信,模块的调用需要from multiprocessing import Pipe,Lock等
Python还可以通过import multiprocessing as mul创建进程池,用mul.Pool()和mul.map()方法将函数作用到每个元素上。
Python可以通过共享内存实现进程间通信。
创建共享内存num与array的值在函数f中被改变,主程序同时被改变。
多线程可以共享全局变量,多进程不能。
多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中,不同的子进程进程号不同。
Python创建多进程以及进程间通信例子:
(1)创建2个进程,参数传递与thread一样,需要指定target与args;
(2)start()与join()分别用于启动进程以及阻塞父进程
(3)通过Queue实现进程间通信,put()将信息发送到queue,get()从queue中取出信息并删除该信息
(3)还可以通过Pipe,Lock实现进程间通信,模块的调用需要from multiprocessing import Pipe,Lock等
Python还可以通过import multiprocessing as mul创建进程池,用mul.Pool()和mul.map()方法将函数作用到每个元素上。
Python可以通过共享内存实现进程间通信。
from multiprocessing import Process import multiprocessing def f(n, a): n.value = 3.14 a[0] = 5 num = multiprocessing.Value('d', 0.0) arr = multiprocessing.Array('i', range(10)) p = multiprocessing.Process(target=f, args=(num, arr)) p.start() p.join() print num.value print arr[:]
创建共享内存num与array的值在函数f中被改变,主程序同时被改变。
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