python装饰器

python装饰器语法有点麻烦，参考http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819879946007bbf6ad052463ab18034f0254bf355000

# -*- coding:UTF-8 -*-

import functools

def log(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args, **kw):
print 'before call %s():' % f.__name__
result= f(*args, **kw)
print 'after call %s():' % f.__name__
return result
return wrapper

# 观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，
# 并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：
@log
def fun():
print 'fun invoke'
return 'fun result'

res=fun()
print res
print fun.__name__

# 打印如下
# before call fun():
# fun invoke
# after call fun():
# fun result
# fun

# 把@log放到fun()函数的定义处，相当于执行了语句：
# fun = log(fun)
#
# 由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的fun()函数仍然存在，只是现在同名的fun变量指向了新的函数，
# 于是调用fun()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
#
# wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。
# 在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

print'////////////////////////////////////////////////////'

# 如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：

def log2(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print 'before %s %s():' % (text, func.__name__)
result= func(*args, **kw)
print 'after %s %s():' % (text, func.__name__)

return result
return wrapper
return decorator

# 这个3层嵌套的decorator用法如下：

@log2('execute')
def now():
print 'now invoke'

now()

print now.__name__

# 打印如下
# before execute now():
# now invoke
# after execute now():
# now

#
# 和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：
#
# now = log2('execute')(now)
#
# 我们来剖析上面的语句，首先执行log2('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。