第17章 Mysql分区表,已有表变更分区表

实际对比测试的时候，没有发现查询性能有明显提升，有待实际例子支撑。

查看是否支持：

show variables like '%partition%'

RANGE分区：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5627912.html

LIST分区：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5643174.html

COLUMN分区：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5630834.html

HASH分区：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5644496.html

KEY分区：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5647210.html

子分区：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5649447.html

指定各分区路径：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5644713.html

分区建索引：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5761995.html

分区介绍总结：http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5623474.html

注意：

1，基于时间类型的字段的转换函数mysql提供了"YEAR(),MONTH(),DAY(),TO_DAYS(),TO_SECONDS(),WEEKDAY(),DAYOFYEAR()"

UNIX_TIMESTAMP() #针对timestemp日期类型

2，mysql5.7以后查询语句支持指定分区例如：“ SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c < 5 

3，针对非整形字段进行RANG\LIST分区建议使用COLUMNS分区。

4，后期维护,可以使用“ALTER TABLE … OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。例子：ALTER TABLE t1 OPTIMIZE PARTITION (p0, p1)；

已有表变更分区表步骤：
方法1：

直接修改：

a,修改
alter table `visit_trace2` partition by range(UNIX_TIMESTAMP(created))(
partition p0 values less than (UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')),
partition p1 values less than (UNIX_TIMESTAMP('2016-03-01 00:00:00')),
partition p2 values less than (UNIX_TIMESTAMP('2019-04-01 00:00:00'))
);

b,查看
select TABLE_SCHEMA,table_name,PARTITION_NAME,TABLE_ROWS
from information_schema.partitions where
TABLE_SCHEMA = 'tmp' and 
table_name='emp2';

c,修改
删除分区和数据(会删除数据!!!)
alter table emp2 drop partition p0;

移除单个分区定义：
ALTER TABLE emp2 REMOVE PARTITIONING p2 ;

移除所有分区定义：
alter table emp2 remove partitioning ; 

追加分区(要求新增的分区要比之前的分区大):
alter table mep2 add partition (partition p0 values less than (UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')));
alter table mep2 add partition (partition p0 values less than (maxvalue);  #添加最大分区

拆分分区：
ALTER TABLE employees REORGANIZE PARTITION p0 INTO (
PARTITION s0 VALUES LESS THAN (3),
PARTITION s1 VALUES LESS THAN (6)
);
方法2：

新建表修改：

参考url:
http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-689399/  #百万级表
http://www.2cto.com/database/201502/376630.html   #上亿级表

1,导出表结构；

2，修改导出表结构为分区表；

3，导出导入数据；

4，修改表名；

5，完成；