ictclas,ansj,结巴分词,StanfordNLP中文分词以及所用词性标注集
2015-10-23 22:53
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NLPIR(ICTCLAS),参见java实现NLPIR(ICTCLAS)分词:http://www.bubuko.com/infodetail-665665.html,词性标注使用北大词性标注集。在Linux系统中的使用方法:http://jingyan.baidu.com/article/9158e0004251b4a2541228e5.html
ansj分词,非常好用,ansj-seg把分词、词性标注、新词发现、关键词提取这些功能的接口,都抽取出来了,方便我们选择其中一部分使用,这点尤其在处理大数据量的时候至关重要。使用新版的北大词性标注集,略有不同。ansj的源码地
址:http://nlpchina.github.io/ansj_seg/。ansj分词器的配置:http://blog.csdn.net/zhongkeli/article/details/17722065(可直接在eclipse中使用)。
StanfordNLP中文分词使用CTB(Chinese Tree Bank)中文树库标注词性;结巴分词用北大词性标注集
ansj分词,非常好用,ansj-seg把分词、词性标注、新词发现、关键词提取这些功能的接口,都抽取出来了,方便我们选择其中一部分使用,这点尤其在处理大数据量的时候至关重要。使用新版的北大词性标注集,略有不同。ansj的源码地
址:http://nlpchina.github.io/ansj_seg/。ansj分词器的配置:http://blog.csdn.net/zhongkeli/article/details/17722065(可直接在eclipse中使用)。
StanfordNLP中文分词使用CTB(Chinese Tree Bank)中文树库标注词性;结巴分词用北大词性标注集
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