hist 绘制直方图函数

以算例来说明：

data=[4 1 2 3 1 3 1 3 2 4];

z=hist(data,4)

输出结果为：

z =

     3     2     3     2

 

 

解释：

x轴是范围(bin)，y轴是频率(个数），它的bin是1-1.75, 1.75-2.5, 2.5-3.25, 3.25-4 四个范围，3,2,3,2是这些data有多少个属于bin对应的范围，即 3个数据在1-1.75这个范围，2个数据在1.75-2.5的范围，...

[n,bins]=hist(data,4)，可以输出对应的bin（这里输出的bin是范围中心的位置，可以换算成以上提到的范围）

 







 

语法：

n = hist(Y)

n = hist(Y,x)

n = hist(Y,nbins)

[n,xout] = hist(...)

hist(...)

hist(axes_handle,...)

描述：

直方图显示了数据值的分布情况。

n = list(Y)

将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范围内元素的个数作为一行向量。

如果Y是一个m x p的矩阵，hist将Y的每一列作为一个向量，并返回一个10 x p的矩阵n。n的每一列的值对应Y的该列。

n = hist(Y, x)

x是一个向量，返回x的长度个以x为中心的，Y的分布情况。

例如：如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x为中心的，x长度个范围内数据直方分布。

注：如果更需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。

n = hist(Y, nbins)

nbins是一个范围，使用nbins间隔数。

[n,xout] = hist(...)

返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。

hist(...)

使用上述方法绘制没有输出的直方图。

hist(axes_handle)

使用exes_handle轴绘制，代替目前的轴（gca）。