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零基础学python-18.3 递归函数vs循环和递归处理任意结构

2015-10-21 00:00 323 查看
这一章节我们来讨论两个话题:递归函数vs循环和递归处理任意结构

1.递归函数vs循环

再次沿用上一章节的递归代码:

>>> def test (aList):
if not aList:
return 0
else :
return aList[0]+test(aList[1:])

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> test(a)
15


同时,我们也用循环实现上面的功能:

>>> def test2(aList):
sumNum=0
while aList:
sumNum+=aList[0]
aList=aList[1:]
return sumNum

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> test2(a)
15
>>>


功能上两份代码都是一致的,但是从可读性上,无疑使用循环更加能够理解,而且迭代的速度在python里面是非常快的,也许性能比递归更加快

2.递归处理任意结构

我们找出一些极端例子:

>>> def sumTree(aList):
tot=0
for item in aList:
if not isinstance(item,list):
tot+=item
else:
tot+=sumTree(item)
return tot

>>> a=[[1,[2,[3,[4,[5,6],7],8],9]]]
>>> sumTree(a)
45
>>>


上面是一个比较极端的例子,在时间运用python的过程中一般不会出现

3.递归的应用场景:

1)树的遍历

2)导入链的遍历

对于上面的两种情况,递归还是非常好使的

总结:这一章节主要结束了递归函数vs循环、递归处理任意结构和递归的应用场景

这一章节就说到这里,谢谢大家

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标签:  python