KMP算法

http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316

KMP算法详解

模式匹配算法，可以在线性时间内完成匹配查找，而且不会发生退化
http://kb.cnblogs.com/page/176818/
上面这篇文章的介绍浅显易懂，如果只是理解思想的话，读上面的文章会是一个好选择。需要注意的是，文中的部分匹配值的求法感觉有问题。

这里我们引入一个概念f(j)，其含义是，对于模式串的第j个字符pattern[j]，f(j)是所有满足使pattern[1...k-1] = pattern[j-(k-1)...j - 1]

(1<k < j)成立的k的最大值。若没有，则　k = １；

f(1) = 0 , f(2) = 1,默认。

亦即将　第Ｎ（n>2）个字符前的绝对前缀与绝对后缀比较，得到的最大的Ｋ即pattern值。

对ABCDABD字符串，

以第四个字符　Ｄ　为例：

　　Ｄ前面有三个字符　ＡＢＣ， k －１取值　１～（Ｊ－２）；　　

　　　Ｋ－１　　　前缀　　　关系　　　后缀

　　　　１　　　　　A != C

　　　　２　　　　　ＡＢ　　 != BC

没有，则取默认值Ｋ　＝　１；

next[j] 取法如下：

如果 pattern[j] != pattern[f(j)]，next[j] = f(j);

如果 pattern[j] = pattern[f(j)]，next[j] = next[f(j)]

以原文中　　ＡＢＣＤＡＢＤ为例：

pattern A 　B　 C　 D　 A　 B　 D

j 　 1 2 3 4 5 6 7

next(j) 0 1 1 1 0 1 3

f(j) 0 1 1 1 1 2 3

如此，得出next 值，这里可能比较绕，但逻辑搞清楚就行了，然后，下次直接从 next
处开始匹配就行了，也就是串向后移动了 N - next
位。以上