搜索接口-排序（Search API-sort）

允许添加一个或多个排序到具体的某个字段。以及每个排序是可以逆转的。排序是定义在字段级别上的，通过_score字段，按得分排序。

{
"sort" : [
{ "post_date" : {"order" : "asc"} },
"user",
{ "name" : "desc" },
{ "age" : "desc" },
"_score"
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

如果JSON解析器不支持数组的话，排序请求也可以组装成如下：

{
"sort" : {
{ "post_date" : {"order" : "asc"} },
"user" : { },
"_score" : { }
},
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

排序值（Sort Values）

对于每个文档返回的排序值也是作为返回响应数据的一部分。

排序模式选项（Sort mode option）

从版本0.90.0.Beta1开始， Elasticsearch支持排序的数组字段就是被称为多值字段排序。模式选项控制那些数组的值被那来用于排序文档。模式选项可以具有以下值：

min

– 选择最低值。

max

– 选择的最高值。

sum

– 使用全部值的总和作为排序值。仅适用于基于数组的数值字段。

avg

– 使用全部值的平均值作为排序值。仅适用于基于数组的数值字段。

排序模式的用法示例（Sort mode example usage）

在下面这个例子中，每个文档（记录）的价格字段有多个价格。在这种情况下，命中的结果文档会按照平均价格的升序进行排序。

curl -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
"query" : {
...
},
"sort" : [
{"price" : {"order" : "asc", "mode" : "avg"}}
]
}'

按内嵌对象排序（Sorting within nested objects）

从版本0.90.0.Beta1以后， Elasticsearch还支持按照字段内一个或多个嵌套对象进行排序。按内嵌对象排序，在已有参数的基础上还支持以下参数：

nested_path

- 定义以那个嵌套的对象进行排序。实际的排序字段必须是嵌套对象的直接字段。默认情况下是使用最直接的继承的嵌套对象的排序字段

nested_filter

– 过滤器，过滤能匹配上的内嵌对象的需要拿来排序的字段。常见的情况是重复的查询/过滤器内的嵌套过滤器或查询。默认情况下，nested_filter是关闭的。

嵌套排序的例子（Nested sorting example）

在下面的例子中，offer是一个嵌套字段类型。因为offer是最接近继承的嵌套字段，通过nested_path参数选择的。只有内嵌对象颜色为蓝色的，将参加排序。

curl -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{
"query" : {
...
},
"sort" : [
{
"offer.price" : {
"mode" :  "avg",
"order" : "asc",
"nested_filter" : {
"term" : { "offer.color" : "blue" }
}
}
}
]
}'

缺失值（Missing Values）

文档里的数字字段支持空值处理。缺少的值，可以_last，_First，或自定义值（即被用于缺少文档的排序值）。例如：

{
"sort" : [
{ "price" : {"missing" : "_last"} },
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

忽略未映射的字段(Ignoring Unmapped Fields)

默认情况下，如果字段没有相关联的映射，搜索请求将失败。ignore_unmapped参数可以忽略该字段，如果这个字段没有映射，并不通过该字段排序。下面有个例子：

{
"sort" : [
{ "price" : {"ignore_unmapped" : true} },
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

地理距离排序（Geo Distance Sorting）

允许通过_geo_distance排序。下面是一个例子：

{
"sort" : [
{
"_geo_distance" : {
"pin.location" : [-70, 40],
"order" : "asc",
"unit" : "km"
}
}
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

支持以下格式提供的坐标：

纬经度作为属性（Lat Lon as Properties）

{
"sort" : [
{
"_geo_distance" : {
"pin.location" : {
"lat" : 40,
"lon", -70
}
"order" : "asc",
"unit" : "km"
}
}
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

纬经度作为字符串（Lat Lon as String）

格式用

lat,lon

.

{
"sort" : [
{
"_geo_distance" : {
"pin.location" : "-70,40",
"order" : "asc",
"unit" : "km"
}
}
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

地理坐标哈希值（Geohash）

{
"sort" : [
{
"_geo_distance" : {
"pin.location" : "drm3btev3e86",
"order" : "asc",
"unit" : "km"
}
}
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

纬经度作为数组（Lat Lon as Array）

格式用

[lon, lat]

, 注意, 纬经度的顺序必须和GeoJSON保持一致。

{
"sort" : [
{
"_geo_distance" : {
"pin.location" : [-70, 40],
"order" : "asc",
"unit" : "km"
}
}
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

基于脚本的排序（Script Based Sorting）

允许基于自定义脚本排序，这里是一个例子：

{
"query" : {
....
},
"sort" : {
"_script" : {
"script" : "doc['field_name'].value * factor",
"type" : "number",
"params" : {
"factor" : 1.1
},
"order" : "asc"
}
}
}

备注：如果使用单个定制脚本进行排序，推荐使用custom_score 查询代替基于比分的查询排序，这样更快。

跟踪得分（Track Scores）

当一个字段在排序的时候，分数没有计算好。通过将track_scores设置为true，分数仍旧将被计算和跟踪。

{
"track_scores": true,
"sort" : [
{ "post_date" : {"reverse" : true} },
{ "name" : "desc" },
{ "age" : "desc" }
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}

内存注意事项（Memory Considerations）

在排序的时候，有关排序的字段值被加载到内存中。这意味着，每个分片应该有足够的内存来包含这些内容。基于字符串类型的字段排序，不应该被分析/分词。对于数字类型，如果可能的话，建议明确设置字段类型（如短，整数，浮点数）。

转自 http://www.dongming8.cn/?p=471