特征描述之LBP算子

LBP(local Binary Pattern)算子,是一种用来描述局部纹理特征的,具备旋转不变性.先看个实现效果:



LBP算子的主要参数有两个:①半径R②采样个数P

算法实现步骤:

1.图像转变为灰度图.

2.以目标像素点为中心,以R为半径画圆,在与圆相交的像素点上顺时针(或逆时针)等间隔采样P个像素点.

3.将采样像素点逐个与中心像素点进行比较,如果采样像素点的亮度小于中心像素点,则标记为0,否这标记为1.

4.将标记按顺序排列作为二进制数,便得到了目标位置的LBP特征值.

5.步骤4得到的LBP特征值尚不具备旋转不变性,我们需要循环位移步骤4得到的LBP特征值(即模仿以一个方向旋转图片),比较并取得最小值作为LBP特征值即可获得旋转不变性.



PS:当R=1,P=8时,比较的就是目标像素点的8领域.