chapter2 How the backpropagation algorithm works

反馈算法是如何工作的？

（主要章节）

1.矩阵（或向量）表示

2.代价函数的两个假设：（1）代价函数可写成所有单个训练样本x产生代价的平均；（2）可写成神经网络的输出函数

3.阿达码乘积Hadamard product: 向量对应元素相乘

4.反馈算法的四个基本等式：



5. 问题：Alternate presentation of the equations of backpropagation（不使用Hadamard乘积）

6.四个基本等式的证明

7.反馈算法

8.代码

9.反馈算法是否快？什么程度？it's actually much, much faster

10.Backpropagation:
the big picture