研究生期间知识体系规划

现在研二了，自然语言处理方向的。一直以来不清楚自己要进行怎样的知识体系，通过研一的学习和手头触及的一点事，慢慢理清了自己要进行的知识体系。这个知识体系有四个方面：专业基础方面，项目方面，论文方面，综合素质方面。

专业基础
专业基础第一点是java语言学习。传说中有些牛逼院校可能不是很注重编程语言学习，但结合我自身来看，好好学习一门语言很重要的。怎么进行java方面学习呢？第一个阶段，找一门java基础教程，认真走一遍。很多人到这以后就开始进行java某个应用方面进行发展了，学习框架、调用三方接口，但感觉还缺少些什么（至少在面试时感觉会少些东西）。第二个阶段，学习了解jvm机制。在这块结合自身情况进行要求吧，我的要求是通过两本书籍进行jvm方面的了解，而没去实际动手进一步深入学习。第三个阶段，加深java语言学习，学习下java经典书籍同时试着看下经常用的集合类源码。另外，熟悉了解一种数据库和一种脚本语言，我选择的是mysql和python。
专业基础的第二点是算法学习。我是自然语言处理方向，确切说是统计自然语言处理，所些一些机器学习模型是不可避免的。机器学习模型扩展些，再加统计算法学习、推荐算法学习，将这几点统称算法学习。这块怎么学习？首先是学习了解每种算法的机理，其次是编程实现一部分算法，最后是学习第三方面工具。
专业基础第三点是大数据处理。不能简简单单地将大数据处理理解为hadoop/spark，但是在大数据学习这块目前我所进行或应该要学习是hadoop和spark。进行怎样一个学习过程呢？第一步，找部教程，像学习java语言那样，认真实现走一遍。第二步呢，这个就看有没有条件或机会了：利用hadoop/spark做点事情。
专业基础第四点是自然语言处理整体了解，这块研一时有门课程认真学习及经常回顾下。作为这个方面的一员，最起码得大概了解自然语言处理是干什么的，有哪些问题吧。
专业基础第四点就是大学篇。大学里进行的一些经典课程，其知识要不断回顾学习：数据结构，操作系统，计算机网络，计算机组成原理。（正好是408考试内容）
项目篇
还好实验室有部分项目课题，要认真对待，好好参与。一个项目可能并不怎么样，但如果积极主动的心态去进行，还是能学习好多东西的。如果实验室项目不足，可以找些开源项目进行跟进。小知识，大课堂，要用心体会课题项目组中每个成员的角色。
论文篇
在对待论文方面，我始终觉得其是有用的。这个有用不是指的能给自身带来多大现实利益，而是论文中一定凝聚了知识与智慧。一方面，自己做了一些事，里边肯定有自己的智慧和创新点，这自然而然就是论文点，如果没有发现，那就和没有发现生活中美的眼睛一样。反过来，论文也促使个人进行总结。
综合素质篇
综合素质第一点就是office系列办公软件的应用。我觉得office系列办公软件问题不仅仅是一种软件应用问题，更是一种表达思维问题。以后要好好在这方面学习。
综合素质第二点就是口语表达能力。
综合素质第三点就是英语能力。十几年，英语是伴随着一路走来的，但此是强调的英语学习是一个转变。目前在英语这块做得不好，特别想提高口语和书面表达能力。
自己的知识体系梳理就体现在以上这四个方面。其中有些已经做过了，有些只是初步涉及。不管怎么样，给自己一个知识体系的规划，一步步去学习，一步步去解决，而不是学的很迷茫。