第五次作业
2015-10-09 10:39
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3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么?
我的答案 :能
不能进行可逆压缩,可以进行不可逆压缩。
消除或减少信源的冗余度是实际数据压缩的基本依据,数据压缩又分为不可逆压缩和可逆压缩即(冗余度压缩),消除或减少信源的冗余度是可逆压缩的工作机理,所以没有冗余度就不能进行无损压缩
3-10、不相关的信源还能不能压缩?为什么?
我的答案:至少可以有损压缩,如果有冗余度例如信源的非等概
分布还可以无损压缩
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?
我的答案: 至少可以有损压缩;另外,“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿
波信号的均匀取样值等
3-15、有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?
我的答案:不赞同,因为图像不管是它的负片还是正片,它们所带给我们的信息是一样的,也就是说它们的熵是一样,所以在对它们进行压缩的时候,难易程度是一样的。
3-16、有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?
我的答案:
信源符号之间依赖关系越强,平均每个符号提供的信息量就越小,所以我们用信源的冗余度(也叫剩余度或多余度)来衡量信源的相关性程度,冗余度越大,表示信源的实际熵越小,表明信源符号之间的依赖关系越强,即符号之间的记忆长度越长; 反之,冗余度越小,表明信源符号之间的依赖关系越弱,即符号之间的记忆长度越短。
我的答案 :能
不能进行可逆压缩,可以进行不可逆压缩。
消除或减少信源的冗余度是实际数据压缩的基本依据,数据压缩又分为不可逆压缩和可逆压缩即(冗余度压缩),消除或减少信源的冗余度是可逆压缩的工作机理,所以没有冗余度就不能进行无损压缩
3-10、不相关的信源还能不能压缩?为什么?
我的答案:至少可以有损压缩,如果有冗余度例如信源的非等概
分布还可以无损压缩
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?
我的答案: 至少可以有损压缩;另外,“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿
波信号的均匀取样值等
3-15、有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?
我的答案:不赞同,因为图像不管是它的负片还是正片,它们所带给我们的信息是一样的,也就是说它们的熵是一样,所以在对它们进行压缩的时候,难易程度是一样的。
3-16、有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?
我的答案:
信源符号之间依赖关系越强,平均每个符号提供的信息量就越小,所以我们用信源的冗余度(也叫剩余度或多余度)来衡量信源的相关性程度,冗余度越大,表示信源的实际熵越小,表明信源符号之间的依赖关系越强,即符号之间的记忆长度越长; 反之,冗余度越小,表明信源符号之间的依赖关系越弱,即符号之间的记忆长度越短。
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