【笔试】49、数字在排序数组中出现的次数
2015-10-03 17:41
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这个题,我们可以用二分查找,但是二分查找需要修改一下二分查找的思想,那就是我们可以找两个,一个是我们的第一次出现的位置和最后一次出现的位置,然后相减可得相应的差值就是我们的出现次数,前提这个是一个排好序的数组,我们可以用归并排序,可以快速排序,可以冒泡排序随意。
我们实现算法,时间复杂度为O(logn)的做法
/****************************************************************************************
*题目:数字在排序数组中出现的次数
* 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4.
* 没准我们一拿到这个题就可以有思路,但是我们要求有更快的算法!!!
*时间:2015年10月3日15:34:10
*文件:NumberOfK.java
*作者:cutter_point
****************************************************************************************/
package bishi.Offer50.y2015.m10.d03;
public class NumberOfK
{
/**
* 找到数组中出现K的第一个下标
* @param data
* @param start
* @param end
* @param k
* @return
*/
private int getFirstK(int data[], int start, int end, int k)
{
if(start > end)
return -1;
int mid = (end + start) / 2; //取得中间位置
int midvalue = data[mid]; //取得这个位置的值
//判断是否是第一个K
if(midvalue == k)
{
if(data[mid - 1] != k && mid > 0 || mid == 0)
{
return mid;
}//if
else
{
end = mid - 1; //如果是一堆出现的K,那么取前面部分进行递归
}//else
}//if
else if(midvalue > k)
{
end = mid - 1; //前部分
}//else if
else
{
//中间值比k小的话,那么我们取后部分
start = mid + 1;
}//else
return getFirstK(data, start, end, k);
}
/**
* 找到数组中出现K的最后一个下标
* @param data
* @param start
* @param end
* @param k
* @return
*/
private int getLastK(int data[], int start, int end, int k)
{
if(start > end)
return -1;
int mid = (end + start) / 2; //取得中间位置
int midvalue = data[mid]; //取得这个位置的值
//判断是否是第一个K
if(midvalue == k)
{
if(data[mid + 1] != k && mid > 0 || mid == 0)
{
return mid;
}//if
else
{
start = mid + 1; //如果是一堆出现的K,那么取前面部分进行递归
}//else
}//if
else if(midvalue > k)
{
end = mid - 1; //前部分
}//else if
else
{
//中间值比k小的话,那么我们取后部分
start = mid + 1;
}//else
return getLastK(data, start, end, k);
}
public int getNumberOfK(int data[], int k)
{
if(data == null)
return 0;
int number = 0;
int firstK = this.getFirstK(data, 0, data.length - 1, k);
int lastK = this.getLastK(data, 0, data.length - 1, k);
if(firstK > -1 && lastK > -1)
{
number = lastK - firstK + 1;
}//if
return number;
}
@org.junit.Test
public void Test()
{
int data[] = {1,2,3,3,3,3,4,5};
NumberOfK nk = new NumberOfK();
System.out.println(nk.getNumberOfK(data, 3));
}
}
我们实现算法,时间复杂度为O(logn)的做法
/****************************************************************************************
*题目:数字在排序数组中出现的次数
* 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4.
* 没准我们一拿到这个题就可以有思路,但是我们要求有更快的算法!!!
*时间:2015年10月3日15:34:10
*文件:NumberOfK.java
*作者:cutter_point
****************************************************************************************/
package bishi.Offer50.y2015.m10.d03;
public class NumberOfK
{
/**
* 找到数组中出现K的第一个下标
* @param data
* @param start
* @param end
* @param k
* @return
*/
private int getFirstK(int data[], int start, int end, int k)
{
if(start > end)
return -1;
int mid = (end + start) / 2; //取得中间位置
int midvalue = data[mid]; //取得这个位置的值
//判断是否是第一个K
if(midvalue == k)
{
if(data[mid - 1] != k && mid > 0 || mid == 0)
{
return mid;
}//if
else
{
end = mid - 1; //如果是一堆出现的K,那么取前面部分进行递归
}//else
}//if
else if(midvalue > k)
{
end = mid - 1; //前部分
}//else if
else
{
//中间值比k小的话,那么我们取后部分
start = mid + 1;
}//else
return getFirstK(data, start, end, k);
}
/**
* 找到数组中出现K的最后一个下标
* @param data
* @param start
* @param end
* @param k
* @return
*/
private int getLastK(int data[], int start, int end, int k)
{
if(start > end)
return -1;
int mid = (end + start) / 2; //取得中间位置
int midvalue = data[mid]; //取得这个位置的值
//判断是否是第一个K
if(midvalue == k)
{
if(data[mid + 1] != k && mid > 0 || mid == 0)
{
return mid;
}//if
else
{
start = mid + 1; //如果是一堆出现的K,那么取前面部分进行递归
}//else
}//if
else if(midvalue > k)
{
end = mid - 1; //前部分
}//else if
else
{
//中间值比k小的话,那么我们取后部分
start = mid + 1;
}//else
return getLastK(data, start, end, k);
}
public int getNumberOfK(int data[], int k)
{
if(data == null)
return 0;
int number = 0;
int firstK = this.getFirstK(data, 0, data.length - 1, k);
int lastK = this.getLastK(data, 0, data.length - 1, k);
if(firstK > -1 && lastK > -1)
{
number = lastK - firstK + 1;
}//if
return number;
}
@org.junit.Test
public void Test()
{
int data[] = {1,2,3,3,3,3,4,5};
NumberOfK nk = new NumberOfK();
System.out.println(nk.getNumberOfK(data, 3));
}
}
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