第62讲：Scala中上下文界定内幕中的隐式参数与隐式参数的实战详解及其在Spark中的应用源码解析学习笔记

第62讲：Scala中上下文界定内幕中的隐式参数与隐式参数的实战详解及其在Spark中的应用源码解析学习笔记

本讲通过隐式参数和隐式转换的角度讲解上下文界定。

class Pair_Implicits[T: Ordering](val first:T, val second:T){

//Pair_Implicits是泛型，T:Ordering是说ordering也是泛型，存在一个隐式值：Ordering[T];主构造器有两个参数：first和second都是T类型的。只要存在T:Ordering就会有一个隐式值：Ordering[T]，这个隐式值会作用在当前作用域中，当前作用域就是类所在作用域，类里的所有方法都可以使用这个隐式值。

def bigger(implicit ordered: Ordering[T]) =

if(ordered.compare(first, second) > 0) first else second

}

class Pair_implicitly[T: Ordering](val first:T,val second:T){

def bigger = if(implicitly[Ordering[T]].compare(first, second) > 0)

first else second

}

class Pair_Implicitly_Ordered[T: Ordering](val first: T, val second:T){

def bigger = {

import Ordered._

if ( first > second) first else second

}

}

object Context_Bounds_Internals {

def main(args: Array[String]){

println(new Pair_Implicits(7,9).bigger)

println(new Pair_Implicitly(7,9).bigger)

println(new Pair_Implicitly_Ordered(7,9).bigger)

}

}

在spark中的应用源码：

// Return this RDD sorted by the given key funtion.

def sortBy[K](

f: (T) => K,

ascending: Boolean = true,

numPartitions: Int = this.partitions.length)

(implicit ord: Ordering[K], ctag: ClassTag[K]): RDD[T] = withScope {

this.keyBy[K](f)

.sortByKey(ascending, numPartitions)

.values

}

以上内容是从王家林老师DT大数据课程第62讲的学习笔记。

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51CTO

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