ExecutorService线程池

ExecutorService 建立多线程的步骤：

1。定义线程类	class Handler implements Runnable{ }
2。建立ExecutorService线程池	ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 或者 int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //获取当前系统的CPU 数目 ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE); //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
3。调用线程池操作	循环操作，成为daemon,把新实例放入Executor池中 while(true){ executorService.execute(new Handler(socket)); // class Handler implements Runnable{ 或者 executorService.execute(createTask(i)); //private static Runnable createTask(final int taskID) } execute(Runnable对象)方法 其实就是对Runnable对象调用start()方法 （当然还有一些其他后台动作，比如队列，优先级，IDLE timeout，active激活等）

几种不同的ExecutorService线程池对象

1.newCachedThreadPool()	-缓存型池子，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就reuse.如果没有，就建一个新的线程加入池中 -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务 因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。 -能reuse的线程，必须是timeout IDLE内的池中线程，缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长，线程实例将被终止及移出池。 注意，放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束，超过TIMEOUT不活动，其会自动被终止。
2. newFixedThreadPool	-newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多，也是能reuse就用，但不能随时建新的线程 -其独特之处:任意时间点，最多只能有固定数目的活动线程存在，此时如果有新的线程要建立，只能放在另外的队列中等待，直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子 -和cacheThreadPool不同，FixedThreadPool没有IDLE机制（可能也有，但既然文档没提，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器 -从方法的源代码看，cache池和fixed 池调用的是同一个底层池，只不过参数不同: fixed池线程数固定，并且是0秒IDLE（无IDLE） cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力），60秒IDLE
3.ScheduledThreadPool	-调度型线程池 -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行，或周期执行
4.SingleThreadExecutor	-单例线程，任意时间池中只能有一个线程 -用的是和cache池和fixed池相同的底层池，但线程数目是1-1,0秒IDLE（无IDLE）

上面四种线程池，都使用Executor的缺省线程工厂建立线程，也可单独定义自己的线程工厂

下面是缺省线程工厂代码:

static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); final ThreadGroup group; final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0); if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } }

也可自己定义ThreadFactory，加入建立池的参数中

public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {

Executor的execute()方法

execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理

execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法

如ThreadPoolExecutor类（cache,fiexed,single三种池子都是调用它）的execute方法如下：

public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) { if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) { if (runState != RUNNING || poolSize == 0) ensureQueuedTaskHandled(command); } else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command)) reject(command); // is shutdown or saturated } }

1.CachedThreadPool

CachedThreadPool首先会按照需要创建足够多的线程来执行任务(Task)。随着程序执行的过程，有的线程执行完了任务，可以被重新循环使用时，才不再创建新的线程来执行任务。我们采用《Thinking In Java》中的例子来分析。

首先，任务定义如下(实现了Runnable接口，并且复写了run方法)：

Java代码


package net.jerryblog.concurrent;

public class LiftOff implements Runnable{

protected int countDown = 10; //Default

private static int taskCount = 0;

private final int id = taskCount++;

public LiftOff() {}

public LiftOff(int countDown) {

this.countDown = countDown;

}

public String status() {

return "#" + id + "(" +

(countDown > 0 ? countDown : "LiftOff!") + ") ";

}

@Override

public void run() {

while(countDown-- > 0) {

System.out.print(status());

Thread.yield();

}

}

}

采用CachedThreadPool方式执行编写的客户端程序如下：

Java代码


package net.jerryblog.concurrent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class CachedThreadPool {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

for(int i = 0; i < 10; i++) {

exec.execute(new LiftOff());

}

exec.shutdown();

}

}

上面的程序中，有10个任务，采用CachedThreadPool模式，exec没遇到一个LiftOff的对象(Task)，就会创建一个线程来处理任务。现在假设遇到到第4个任务时，之前用于处理第一个任务的线程已经执行完成任务了，那么不会创建新的线程来处理任务，而是使用之前处理第一个任务的线程来处理这第4个任务。接着如果遇到第5个任务时，前面那些任务都还没有执行完，那么就会又新创建线程来执行第5个任务。否则，使用之前执行完任务的线程来处理新的任务。

2.FixedThreadPool

FixedThreadPool模式会使用一个优先固定数目的线程来处理若干数目的任务。规定数目的线程处理所有任务，一旦有线程处理完了任务就会被用来处理新的任务(如果有的话)。这种模式与上面的CachedThreadPool是不同的，CachedThreadPool模式下处理一定数量的任务的线程数目是不确定的。而FixedThreadPool模式下最多 的线程数目是一定的。

采用FixedThreadPool模式编写客户端程序如下：

Java代码


package net.jerryblog.concurrent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class FixedThreadPool {

public static void main(String[] args) {

//三个线程来执行五个任务

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);

for(int i = 0; i < 5; i++) {

exec.execute(new LiftOff());

}

exec.shutdown();

}

}

3.SingleThreadExecutor模式

SingleThreadExecutor模式只会创建一个线程。它和FixedThreadPool比较类似，不过线程数是一个。如果多个任务被提交给SingleThreadExecutor的话，那么这些任务会被保存在一个队列中，并且会按照任务提交的顺序，一个先执行完成再执行另外一个线程。

SingleThreadExecutor模式可以保证只有一个任务会被执行。这种特点可以被用来处理共享资源的问题而不需要考虑同步的问题。

SingleThreadExecutor模式编写的客户端程序如下：

Java代码


package net.jerryblog.concurrent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class SingleThreadExecutor {

public static void main(String[] args) {

ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor();

for (int i = 0; i < 2; i++) {

exec.execute(new LiftOff());

}

}

}

这种模式下执行的结果如下：

Java代码


#0(9) #0(8) #0(7) #0(6) #0(5) #0(4) #0(3) #0(2) #0(1) #0(LiftOff!)

#1(9) #1(8) #1(7) #1(6) #1(5) #1(4) #1(3) #1(2) #1(1) #1(LiftOff!)

第一个任务执行完了之后才开始执行第二个任务。

转自：/article/1559775.html