A Quarter-Car Vehicle Model Based Feature for Wheeled and Tracked Vehicle Classification

作者:周乾伟,李宝清,匡智军,谢东峰,童官军,胡丽萍,袁晓兵

期刊:Journalof Sound and Vibration

类型:SCI

年份:2013

影响因子:1.613

主要内容:

通过分析车辆的四分之一模型以及,提取一种地质弱相关的特征,便于提高分类器的泛化性能。使得在某一特定地质和车型情况下,用地震动信号训练得到的分类器同样适用于其他地质和车型的分类应用。经过实验对比发现，地震波的倒普（对数幅度频率谱的频谱）的前10维（甚至更多），随地质变化波动较大，将其去除后再进行下一步的特征筛选和压缩，可以增加分类的泛化能力。

但是，由于前10维集中了大部分信号能量，所以算法对信号的信噪比要求较高，粗略估计需要至少30dB。

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