Python变量和对象

参考链接：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/69523.htm

总结

在Python中一切都是对象，变量总是存放对象引用。当没有变量指向对象时，这个对象便进入了垃圾收集过程。Python的“动态类型”机制，负责检查变量的对象引用适用操作。如果该对象不适用该操作，则会直接报错。一句话”变量无类型，对象有类型 “。

Python变量

Python中若要使用变量，不需要提前声明，也不需要指定类型，只需要在用的时候，给变量赋值即可。

Python中一切都是对象，赋值的作用就是让变量指针指向某个对象，也就是说变量中存放的对象的引用，而对象的引用是指向这个对象。以下面语句为例：

x = "blue"
y = "green"
z = x

python执行第一句时，在heap中首先创建str对象，其文本内容为blue，同时还创建变量名为x的对象引用，x引用的就是这个str对象；

第二句类似，创建变量y指向str对象；第三句创建变量z的新对象引用，并将其指向对象引用x指向的相同对象。



可以看出在Python中赋值操作符号“=”的作用是，将对象引用和内存中的某个对象进行绑定。如果对象已经存在，就进行简单的重新绑定，以便引用“=”右边的对象；如果对象引用尚未存在，就首先创建对象，然后将对象引用和对象进行绑定。这很类似与c中的指针的概念。

动态类型机制

Python使用“动态类型”机制，也就是说，在Python程序中，任何时候可以根据需要，某个对象引用都可以重新绑定到另一个不同的对象上（不要求是相同的类型），这和其他强化型语言如（C++,Java)不太一样，只允许重新绑定相同类型的对象上。在Python中，因为有“动态类型”机制，所以一个对象引用可以执行不同类型的对象适用的方法。当一个对象不存在任何对象引用的时候，就进入了垃圾收集的过程。（Python自动回收机制）

如下语句示例：

a = 100
print a / 10
10
print a[0]
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <fragment>
TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__'
a = "hello"
print a[0]
h
a / 10
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <fragment>
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

Python执行第一句时在heap中创建int对象，其内容为100，同时创建对象引用a，其值指向heap中int对象；

第二句“a/10”，Python适用“动态类型机制”，判断a指向对象是int型，可以使用除法操作，便进行运算产生结果；

第三句，由于a指向int型，并不适用[]（分片）操作，于是报错；

第四句，Python会在heap中创建str对象，其内容为hello，同时改变a变量，使其值指向heap中str对象，同时原来int对象，由于不存在对象引用，就进入垃圾回收过程；

后续语句类似操作。


；

id()，==，is差别

1、id()：获取对象在内存中的地址

2、is：比对2个变量的对象引用（对象在内存中的地址，即id() 获得的值）是否相同。如果相同则返回True，否则返回False。换句话说，就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象。

3、==：对比2个变量指向对象的内容是否相同。

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print l1 == l2 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#两个变量指向对象值相等，故返回true</span>
print l1 is l2 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#l1和l2貌似指向同一个对象[1, 2, 3]，但在内存中其实是两块不相关的东西，故返回false</span>

l3 = l1
print l3 is l1 #l3和l1指向同一个对象，故返回true
l3[0] = 4
print l1 #[4, 2, 3]
print l3 #[4, 2, 3]
print l2 #[1, 2, 3]

a = 100
b = 100
print a is b #不同于list对象，返回true

可变对象list和不可变对象