Windows下配置Faster-RCNN总结

Windows下配置Faster-RCNN总结

下载Faster-RCNN源码

下载地址为：Github

下载训练好的VGG，ZF模型

下载VS2013+cuda6.5的mex文件

由于我的cuda版本是7.0的，所以作者提供的mex不能够运行，需要自己去编译faster-rcnn的库，地址为：caffe-faster-rcnn 除了作者提供的的库以外，自己还需要准备，openCV, Boost和Intel MKL的库，头文件和库文件目录加到VS中去。

编译

编译时间略长，生成完之后拷到相应目录即可。

测试

ZF模型

[code]fast_rcnn startup done
000456.jpg (500x375): time 2.272s (resize+conv+proposal: 1.536s, nms+regionwise: 0.736s)
000542.jpg (500x375): time 2.007s (resize+conv+proposal: 1.694s, nms+regionwise: 0.313s)
001150.jpg (500x375): time 2.136s (resize+conv+proposal: 1.595s, nms+regionwise: 0.541s)
001763.jpg (500x375): time 2.027s (resize+conv+proposal: 1.583s, nms+regionwise: 0.444s)
004545.jpg (500x375): time 2.360s (resize+conv+proposal: 1.535s, nms+regionwise: 0.825s)
mean time: 2.160s
Cleared 0 solvers and 2 stand-alone nets

使用的是CPU来测试，速度较慢。GPU更快！

- 小结

就这样，先写这么多吧。