Scala深入浅出实战经典:23,Scala高阶函数实战详解
2015-09-19 13:21
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package com.dt.scalaInAction.demo_023 /** * Scala高阶函数实战详解 */ object HighOrderFunctions { def main(args: Array[String]): Unit = { //1 打印阶梯状的*号 // 1.to(9).map("*" * _).foreach(println) //2 过滤1~9中的偶数 // 1.to(9).filter(_ % 2 == 0).foreach(println _) //row result: 2 4 6 8 //3 9*8*7*6*...*1 // println((1 to 9).reduceLeft(_ * _)) //4 按单词的长度升序排列 /* "Spark is the most exciting thing happening in big data today" .split(" ") .sortWith(_.length < _.length) .foreach(println) */ //5 /* val fun = ceil _ val num = 3.14 fun(num) Array(3.14, 1.42, 2.0).map(fun) */ //6 // val triple = (x: Double) => 3 * x // Array(3.14, 1.42, 2.0).map((x: Double) => 3 * x).foreach(println) //row result: 9.42 4.26 6.0 // Array(3.14, 1.42, 2.0).map{ (x: Double) => 3 * x }.foreach(println) //row result: 9.42 4.26 6.0 //7 高阶函数标准的定义方式 f: (Double) => Double 函数作为的参数类型定义 (参数值类型...) => 返回值类型 def high_order_functions(f: (Double) => Double) = f(0.25) // println(high_order_functions(ceil _)) // println(high_order_functions(sqrt _)) //8 (x: Double)才是正真执行所要传入的参数 def mulBy(factor: Double) = (x: Double) => factor * x val quintuple = mulBy(5) println(quintuple(20)) //执行时 x=20 row result: 100.0 //9 高阶函数的简化写法推导 println(high_order_functions((x: Double) => 3 * x)) //row result: 0.75 high_order_functions((x) => 3 * x ) high_order_functions(x => 3 * x ) high_order_functions(3 * _) val fun2 = 3 * (_: Double) val funn3:(Double) => Double = 3 * _ //_为返回类型(Double) => Double中的参数类型 } }
以上内容是从王家林老师DT大数据课程第23讲的学习笔记和个人整理。
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