python 线程相关 （七）

最简单的启动线程

import threading
thread = threading.Thread(target = func, args = (1,2,3))
cmdServer.start()

threading.Thread.run() 调用func，threading.Thread.start() 则会调用包含run()的方法。在执行threading.Thread.start()时候，会执行func。

继承threading.Thread,重写run()方法

class Task(threading.Thread)
def __init__():
threading.Thread.__init__(self)

def run(self):
'重写run方法，start启动的时候会调用run方法'
pass

thread = Task()
thread.satrt()

守护线程

python 线程默认在主线程退出后，子线程还会继续执行

当将线程设为守护线程时，在主线程退出后子线程也会一同结束

thread = threading.Thread(target = func, args = (1,2,3))
thread.setDaemon(True)
cmdServer.start()

线程锁

lock = threading.Lock()
lock.acquire()
pass
lock.release()

python 线程虽然是调用系统线程，但由于GIL(全局解释锁)，实际使用的还是单核。

python 在线程调度时，是按照执行代码行数进行调度的，一般每执行100行代码（可以通过sys.getcheckinterval()获取），然后开始进行调度，当然调度是随机的。挂起的线程不参与调度（sleep等）

python 多线程适合处理I/O密集型的业务，当处理CPU密集型的业务时最好使用多进程

队列

import Queue

maxsize:设置队列长度，当该值为空时，默认无限制,当队列长度达到最大值时，线程put方法会被阻塞，直到长度小于最大值

queue = Queue.Queue(maxsize = 10)
queue.put('item')
item = queue.get()

python 线程队列默认是阻塞的，可以使用timeout参数设置等待超时时间

queue.put('item', timeout = 10)
item = queue.get(timeout = 10)

而当block参数为False时，操作队列变为非阻塞方式，并忽略timeout参数，会立即操作队列，如果操作成功，会直接插入/取出数据，否则抛出异常

queue.put('item', block = False, timeout = 10)
item = queue.get(block = False, timeout = 10)

常用方法：

Queue.qsize()          返回队列的大小
Queue.empty()          如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full()           如果队列满了，返回True,反之False
Queue.get()            获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait()     相当Queue.get(False)
Queue.put(item)        写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done()      在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join()           实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作