【Code Forces 320E】【三分+前缀和】Weakness and Poorness 最大的区间和的绝对值尽可能小
2015-09-17 15:26
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【传送门】
http://codeforces.com/contest/579/problem/E
【题意】
给你一个整数数列a1~an
找到一个实数x,使得a1-x,a2-x,…,an-x的weakness尽可能小
一个数列的weakness,是这个数列所有区间poorness的最大值
一个区间的poorness,是这个区间内所有元素和的绝对值
也就是我们想找到一个实数x,使得
a1-x,a2-x,…,an-x内的所有区间段中(C(n,2)+C(n,1)个),
最大的元素的和绝对值尽可能小。
【类型】
三分+前缀和
【分析】
使得最大值尽可能小,感觉就是二分(三分)。
第一个问题——
x的改变,答案是否会产生单调性的变化?
首先,所有数都是在-10000~10000之间的,
如果x比-10000还小,x越小肯定答案越糟糕
同理,如果x比10000还大,那么x越大,答案也会越糟糕。
那,如果x在[min(a[i]),max(a[i])]区间范围内呢?
和诗诗讨论了40分钟,终于讨论出来了,好开心O(∩_∩)O~
我们定义横坐标为x,纵坐标为区间内所有数-x之后和的绝对值
于是,对于一个长度为n区间而言,设初始和为sum,在这个坐标系上,函数为abs(sum-nx)
就是一条斜率是±n的折线,对于这个折线,我们是可以三分求最低值的。
而现在有多个区间,我们可以把它们都画在这个坐标图上,
这里其实有一个结论——多个开口方向相同的二次曲线,我们取max值,得到的函数曲线(也就是这道题关于x的答案曲线),虽然是多段,但依然具有三分性
(对于这道题的模型和坐标系,也必定满足先递减后递增)
于是可以三分!
第二个问题——
在x为某个值的情况下,我们怎么求元素的和绝对值最大的那个的区间段的元素和的绝对值?
对于区间最值,
要不我们可以通过数据结构维护,要不就通过前缀和。
数据结构?因为有绝对值,所以感觉不会写。
前缀和?但是这道题有前缀和的加减法性质么?
我们发现——
如果先对每个点求完绝对值,那就没有加减法性质了,因为我们不知道是相加关系还是相消关系。
然而只是数值而言的话,是满足前缀和性质。于是我们可以维护一个前缀和,不涉及到绝对值。
连续区间段的和就是两个前缀和相减。
所以说我们只要记录在这个前缀和之前,最大的前缀和还有最小的前缀和。
然后就能对应出最大的差值,得到最大的区间和的绝对值。
这样是可以在O(n)的时间复杂度更新出的。
【时间复杂度&&优化】
O(nlog(20000))
这题还有考虑上凸包或下凸包的O(n)解法,然而我并不会QwQ
【trick】
为了控制精度误差,不用eps,而用循环次数永远都是不错的选择。
【数据】
Input
3 1 2
1 1 1
Output
3
Input
4 2 3
1 2 4 8
Output
79
【代码】
http://codeforces.com/contest/579/problem/E
【题意】
给你一个整数数列a1~an
找到一个实数x,使得a1-x,a2-x,…,an-x的weakness尽可能小
一个数列的weakness,是这个数列所有区间poorness的最大值
一个区间的poorness,是这个区间内所有元素和的绝对值
也就是我们想找到一个实数x,使得
a1-x,a2-x,…,an-x内的所有区间段中(C(n,2)+C(n,1)个),
最大的元素的和绝对值尽可能小。
【类型】
三分+前缀和
【分析】
使得最大值尽可能小,感觉就是二分(三分)。
第一个问题——
x的改变,答案是否会产生单调性的变化?
首先,所有数都是在-10000~10000之间的,
如果x比-10000还小,x越小肯定答案越糟糕
同理,如果x比10000还大,那么x越大,答案也会越糟糕。
那,如果x在[min(a[i]),max(a[i])]区间范围内呢?
和诗诗讨论了40分钟,终于讨论出来了,好开心O(∩_∩)O~
我们定义横坐标为x,纵坐标为区间内所有数-x之后和的绝对值
于是,对于一个长度为n区间而言,设初始和为sum,在这个坐标系上,函数为abs(sum-nx)
就是一条斜率是±n的折线,对于这个折线,我们是可以三分求最低值的。
而现在有多个区间,我们可以把它们都画在这个坐标图上,
这里其实有一个结论——多个开口方向相同的二次曲线,我们取max值,得到的函数曲线(也就是这道题关于x的答案曲线),虽然是多段,但依然具有三分性
(对于这道题的模型和坐标系,也必定满足先递减后递增)
于是可以三分!
第二个问题——
在x为某个值的情况下,我们怎么求元素的和绝对值最大的那个的区间段的元素和的绝对值?
对于区间最值,
要不我们可以通过数据结构维护,要不就通过前缀和。
数据结构?因为有绝对值,所以感觉不会写。
前缀和?但是这道题有前缀和的加减法性质么?
我们发现——
如果先对每个点求完绝对值,那就没有加减法性质了,因为我们不知道是相加关系还是相消关系。
然而只是数值而言的话,是满足前缀和性质。于是我们可以维护一个前缀和,不涉及到绝对值。
连续区间段的和就是两个前缀和相减。
所以说我们只要记录在这个前缀和之前,最大的前缀和还有最小的前缀和。
然后就能对应出最大的差值,得到最大的区间和的绝对值。
这样是可以在O(n)的时间复杂度更新出的。
【时间复杂度&&优化】
O(nlog(20000))
这题还有考虑上凸包或下凸包的O(n)解法,然而我并不会QwQ
【trick】
为了控制精度误差,不用eps,而用循环次数永远都是不错的选择。
【数据】
Input
3 1 2
1 1 1
Output
3
Input
4 2 3
1 2 4 8
Output
79
【代码】
[code]#include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<ctype.h> #include<math.h> #include<map> #include<set> #include<vector> #include<queue> #include<functional> #include<string> #include<algorithm> #include<time.h> #include<bitset> void fre(){freopen("c://test//input.in","r",stdin);freopen("c://test//output.out","w",stdout);} #define MS(x,y) memset(x,y,sizeof(x)) #define MC(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x)) #define MP(x,y) make_pair(x,y) #define ls o<<1 #define rs o<<1|1 typedef long long LL; typedef unsigned long long UL; typedef unsigned int UI; template <class T> inline void gmax(T &a,T b){if(b>a)a=b;} template <class T> inline void gmin(T &a,T b){if(b<a)a=b;} using namespace std; const int N=2e5+10,M=0,Z=1e9+7,maxint=2147483647,ms31=522133279,ms63=1061109567,ms127=2139062143;const double eps=1e-8,PI=acos(-1.0);//.0 map<int,int>mop; struct A{}; int n; double a ,b ; double cnt(double x) { for(int i=1;i<=n;i++)b[i]=a[i]-x; double minv=0;//积累前缀和的最小值 double maxv=0;//积累前缀和的最大值 double sum=0;//积累前缀和 double tmp=0;//利用前三项,积累得到最大区间差值 for(int i=1;i<=n;i++) { sum+=b[i]; gmax(tmp,sum-minv); gmax(tmp,maxv-sum); gmax(maxv,sum); gmin(minv,sum); } return tmp; } int main() { while(~scanf("%d",&n)) { for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&a[i]); double l=-10000; double r=10000; double ans=1e18; for(int tim=1;tim<=100;tim++) { double lm=(l+l+r)/3; double tmpl=cnt(lm); double rm=(l+r+r)/3; double tmpr=cnt(rm); if(tmpl<=tmpr)r=rm; else l=lm; } printf("%.12f\n",cnt(l)); } return 0; }
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