Python学习----IO编程

一、序列化

JSON进阶

Python的

dict

对象可以直接序列化为JSON的

{}

，不过，很多时候，我们更喜欢用

class

表示对象，比如定义

Member

类，然后序列化：

import json

class Member(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score

m = Member('James', 24, 80)
print(json.dumps(m))

运行代码，出现错误

TypeError

：

Traceback (most recent call last):
...
TypeError: <__main__.Member object at 0x10603cc50> is not JSON serializable

错误的原因是

Member

对象不是一个可序列化为JSON的对象。

如果连

class

的实例对象都无法序列化为JSON，这肯定不合理！

我们仔细看看

dumps()

方法的参数列表，可以发现，除了第一个必须的

obj

参数外，

dumps()

方法还提供了一大堆的可选参数：

https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把

Member

类实例序列化为JSON，是因为默认情况下，

dumps()

方法不知道如何将

Member

实例变为一个JSON的

{}

对象。

可选参数

default

就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为

Member

专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：

def member2dict(mem):
return {
'name': mem.name,
'age': mem.age,
'score': mem.score
}

这样，

Member

实例首先被

member2dict()

函数转换成

dict

，然后再被顺利序列化为JSON：

>>> print(json.dumps(s, default=member2dict))
{"age": 24, "name": "James", "score": 80}

不过，下次如果遇到一个

Worker

类的实例，照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒，把任意

class

的实例变为

dict

：

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

因为通常

class

的实例都有一个

__dict__

属性，它就是一个

dict

，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了

__slots__

的class。

同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个

Member

对象实例，

loads()

方法首先转换出一个

dict

对象，然后，我们传入的

object_hook

函数负责把

dict

转换为

Student

实例：

def dict2member(d):
return Member(d['name'], d['age'], d['score'])

运行结果如下：

>>> json_str = '{"age": 24, "score": 80, "name": "James"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2member))
<__main__.Membert object at 0x10cd3c190>

打印出的是反序列化的

Member

实例对象。

（1）Python语言特定的序列化模块是

pickle

，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用

json

模块。

（2）

json

模块的

dumps()

和

loads()

函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。