堆排序
2015-09-12 16:42
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什么是堆
堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质:Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key[i]>=key[2i+2]
说白了就是分支结点比左右孩子都小(<=),或者分支结点比左右孩子都大(>=)!
堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key[i]>=key[2i+2]称为大顶堆,满足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]称为小顶堆。
由上述性质可知大顶堆的堆顶的关键字肯定是所有关键字中最大的,小顶堆的堆顶的关键字是所有关键字中最小的。
堆排序的思想
利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。其基本思想为(大顶堆):
1)将初始待排序关键字序列(R0,R1,R2....Rn-1)所构成的顺序二叉树构建成大顶堆。
2)将堆顶元素R[0]与最后一个元素R[n-1]交换。
3)由于交换后的新堆可能违反堆的性质,因此需要重复1)中的步骤,重新构建大顶堆。
操作过程如下:
1)初始化堆:将R[0..n-1]构造为堆;
2)将当前无序区的堆顶元素R[0]同该区间的最后一个叶子结点交换,然后将新的无序区重复1)步骤。
因此对于堆排序,最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆。
源码如下:
#include <string.h> #include <stdlib.h> #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) //构建大顶堆 void BuildHeap(int nums[],int n) { int Max;//分支结点与左右孩子结点中的最大值 if (n <= 0)//错误处理 { return; } if (n == 1)//只有一个则不用构建堆 { return; } for (int i = ((n - 1)-1)/2; i >= 0;i--) { //算出分支结点和其孩子中的最大值,并进行交换 if (2*i+2 > n-1)//该分支节点只有一个孩子节点,则比较其左孩子结点 { Max = max(nums[2 * i + 1], nums[i]); if (Max != nums[i])//分支结点不是最大的则交换 { nums[2 * i + 1] = nums[i]; nums[i] = Max; } } else//该分支结点有左右孩子结点 { Max = max(max(nums[2 * i + 1], nums[2 * i + 2]), nums[i]); if (Max != nums[i]) { if (nums[2 * i + 1]>nums[2 * i + 2])//找出最大值是谁并进行交换 { nums[2 * i + 1] = nums[i]; nums[i] = Max; } else { nums[2 * i + 2] = nums[i]; nums[i] = Max; } } } } } //堆排序 void HeapSort(int nums[],int n) { for (int i = n; i > 0;i--)//构建一次得到一个最大值,将其放入最后一个叶子节点中 { BuildHeap(nums, i); //交换最后一个叶子节点和堆顶元素 int temp = nums[0]; nums[0] = nums[i - 1]; nums[i - 1] = temp; } } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int nums[6] = { 1, 2, 16, 3, 68, 18 }; HeapSort(nums, 6); for (int i = 0; i < 6;i++)//倒序输出 { printf("%d ", nums[i]); } return 0; }
参考链接:
1、堆排序(这篇文章有例子讲解,比较适合初学者)
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