python操作Excel读写--使用xlrd

From: http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html
一、安装xlrd模块

   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

也可以在命令行执行：easy_install xlrd (注意权限)

二、使用介绍

  1、导入模块

     
import xlrd

   2、打开Excel文件读取数据

      data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

   3、使用技巧

       获取一个工作表

 

        table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取
 
       
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
 

        table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
 
       获取整行和整列的值（数组）
 　　
         table.row_values(i)
 
         table.col_values(i)
 

       获取行数和列数
　　
        nrows = table.nrows
 
        ncols = table.ncols
       
        循环行列表数据
        for i in range(nrows ):
      print table.row_values(i)
 

单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
 
cell_C4 = table.cell(2,3).value
 
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
 
cell_A2 = table.col(1)[0].value
 

简单的写入
row = 0
 
col = 0
 
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
 
xf = 0 # 扩展的格式化
 
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
 
table.cell(0,0)  #单元格的值'
 
table.cell(0,0).value #单元格的值'
 

 

三、Demo代码

   Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。

   

1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 import  xdrlib ,sys
3 import xlrd
4 def open_excel(file= 'file.xls'):
5     try:
6         data = xlrd.open_workbook(file)
7         return data
8     except Exception,e:
9         print str(e)
10 #根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引
11 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
12     data = open_excel(file)
13     table = data.sheets()[by_index]
14     nrows = table.nrows #行数
15     ncols = table.ncols #列数
16     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
17     list =[]
18     for rownum in range(1,nrows):
19
20          row = table.row_values(rownum)
21          if row:
22              app = {}
23              for i in range(len(colnames)):
24                 app[colnames[i]] = row[i]
25              list.append(app)
26     return list
27
28 #根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称
29 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
30     data = open_excel(file)
31     table = data.sheet_by_name(by_name)
32     nrows = table.nrows #行数
33     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
34     list =[]
35     for rownum in range(1,nrows):
36          row = table.row_values(rownum)
37          if row:
38              app = {}
39              for i in range(len(colnames)):
40                 app[colnames[i]] = row[i]
41              list.append(app)
42     return list
43
44 def main():
45    tables = excel_table_byindex()
46    for row in tables:
47        print row
48
49    tables = excel_table_byname()
50    for row in tables:
51        print row
52
53 if __name__=="__main__":
54     main()

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以下为本人的一点亲身经历：

#-*- coding: utf8 -*-
import xlrd, sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

def getTrans(fname, sheetName):
bk = xlrd.open_workbook(fname)

try:
#sh = bk.sheet_by_name(sheetName)
sh = bk.sheets()[0]
except:
print "no sheet in %s named %s" %(fname, sheetName)

nrows = sh.nrows # 行数
ncols = sh.ncols # 列数

flog = open("1.log", "w") # 创建日志文件
trans = {}
for j in range(ncols):
v = sh.cell_value(0, j).encode("utf8")
if v == "译文":
for i in range(1, nrows):
v0 = sh.cell_value(i, j-1).encode("utf8") # 原文
v1 = sh.cell_value(i, j).encode("utf8") # 译文
if v0 !="" and v1 != "":
if not trans.has_key(v0):
trans[v0] = v1 # 组成字典的: key -> value
flog.write("[%s]\t=\t[%s]\n" %(v0, v1))

flog.close()
return trans

def saveTrans(trans, outfile): # 保存字典数据到文件
fout = open(outfile, "w")
for d, x in trans.items():
fout.write("[%s]\t=\t[%s]\n" %(d, x))

fout.close()

def run(fname, sheetName):
trans = getTrans(fname, sheetName)
saveTrans(trans, "trans.list")

if __name__ == '__main__':
fname = "girl.xls"
sheetName = "Sheet1"

run(fname, sheetName)

girl.xls的文件结构大致如下：