Mongodb地理空间索引

1. LBS地理空间索引

关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。
Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。
2d和2dsphere索引。

2. 创建索引

建立places集合，来存放地点，
loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。

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db.places.insert(

{

loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },

name: "Central Park",

category : "Parks"

}

)



db.places.insert(

{

loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },

name: "La Guardia Airport",

category : "Airport"

}

)

建立索引

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db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

参数不是1或-1，为2dsphere。
还可以建立组合索引。

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db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

3. 查询

$geometry表示查询的几何图片.

3.1 查询多边形范围的值

type表示类型：polygon 多边形

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db.places.find( { loc :

{ $geoWithin :

{ $geometry :

{ type : "Polygon" ,

coordinates : [ [

[ 0 , 0 ] ,

[ 3 , 6 ] ,

[ 6 , 1 ] ,

[ 0 , 0 ]

] ]

} } } } )

3.2 查询附近的值

使用$near来查询附近的地点。

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db.places.find( { loc :

{ $near :

{ $geometry :

{ type : "Point" ,

coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,

$maxDistance : <distance in meters>

} } } )

3.3 查询圆形内的值

查询圆时，需要指定圆心， 半径。

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db.places.find( { loc :

{ $geoWithin :

{ $centerSphere :

[ [ -88 , 30 ] , 10 ]

} } } )

[-88, 30] 为经纬度， 10为半径。

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