Android图片的三级缓存管理

Android的很多应用程序都有多图片的浏览功能，而图片多了很容易造成OOM，而且处理不好用户体验会很差，本文应用了一个硬缓存-软缓存-硬盘缓存的图片加载机制，来加快图片加载的速度和避免出现OOM。

一、设计分析：

1、硬缓存，在内存中级别最高，不会被GC回收的部分，使用LruCache；软存使用SoftReference，在内存中级别低于硬缓存，在内存紧张的时候会被GC回收；硬盘缓存使用DiskLruCache。对于lrucache与DiskLruCache不熟悉的，可参考http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/34093441

2、实现原理，最近使用的图片存入LruCache中，在LruChche中被清除的图片放入软存，而全部图片都在硬盘中缓存一份。当需要加载图片时，先搜索LruCache，有直接返回，没有继续搜索SoftReference，如果有，先将图片取出在SoftReference中删除，存入LruCache并返回，没有继续搜索DiskLruCache，如果没有就开启任务去网络下载。下载完成后在LruCache中缓存一份，在DiskLruCache中缓存一份。

二、代码分析：

1、LruCache的初始化与设置

int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8; // 硬引用缓存容量，为系统分配内存的1/8
mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
if (value != null)
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
else
return 0;
}

@Override
protected void entryRemoved(boolean evicted, String key,
Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
if (oldValue != null)
// 硬引用缓存容量满的时候，会根据LRU算法把最近没有被使用的图片转入此软引用缓存
mSoftCache.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));
}
};

LruCache的可缓存大小设置为本机为本应用开辟的最大内存的1/8，实现entryRemoved方法，在这里面将要被移除的图片加入软存中。

2、软存设置

软存使用LinkedHashMap配合SoftReference的形式

private LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftCache;
private final int SOFT_CACHE_SIZE = 15;
mSoftCache = new LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(
SOFT_CACHE_SIZE, 0.75f, true) {

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Override
protected boolean removeEldestEntry(
Entry<String, SoftReference<Bitmap>> eldest) {
if (size() > SOFT_CACHE_SIZE) {
return true;
}
return false;
}
};

这里设置软存的最大存储量是15个，重写removeEldestEntry方法，当图片数量多于15个时，销毁最早进入的图片。

3、硬盘缓存直接使用比较成熟稳定的DiskLruCache

/**
* 硬盘缓存版本
*/
private final int DISKLRU_VERSON = 1;
/**
* 硬盘缓存大小
*/
private final int DISKLRU_SIZE = 10 * 1024 * 1024;
/**
* 硬盘缓存文件名称
*/
private final String DISKLRU_NAME = "imagecache";
private DiskLruCache mDiskLruCache;
try {
// 获取图片缓存路径
File cacheDir = getDiskCacheDir(context, DISKLRU_NAME);
if (!cacheDir.exists()) {
cacheDir.mkdirs();
}
// 创建DiskLruCache实例，初始化缓存数据
mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir,
Utils.getAppVersion(context), DISKLRU_VERSON, DISKLRU_SIZE);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}

DiskLruCache不熟悉的可以参考

http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651

4、如果以上三步没有拿到bitmap，那么就要去网络下载了，本文使用AsyncTask下载。并使用set和List模仿一个简单的线程池，控制图片下载的并发数。具体代码参见：

http://download.csdn.net/detail/suyiyang888/9095027

水平有限，仅供参考。

感谢：

http://my.csdn.net/sinyu890807