零基础学python-13.2 手动迭代:iter和next
2015-09-09 13:11
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这一章节我们来聊聊手动迭代:iter和next
1.next
我们上一节已经提到这个next,我们在这里再扩充一下,出了__next__()方法之外,我们还可以使用内建函数next(file)来实现
下面是两组功能相同的代码清单:
两组代码都实现了同样的功能:就是读取文件的下一行,而且两个方法的结束都是以抓StopIteration异常结束
2.iter
iter是一个迭代器我们先举一个例子:
上面的执行步骤是:
1)建立一个列表
2)通过iter()方法返回一个迭代器
3)调用迭代器的__next__方法,或者使用内建函数next(),得到内容的下一个
现在问题来了,为什么上面文件迭代器不用iter呢?
我们接着上面的代码,得到下面的例子:
通过is测试我们看出,列表只有在调用iter()函数之后才返回一个迭代器,而对于文件,open打开之后本身返回的就是一个迭代器
因此,对于文件的返回来说,它返回的是文件迭代器
关于迭代一个列表,我们总结了下面的两种方法:
3.其他内建类型的迭代器
1)range
虽然上面举出两种方法,但是我们还是推荐使用下面一种,更方便更简洁
2)字典
通过上面方法的对比,我们推荐使用最后一种,简洁清晰
总结:这一章节主要讲述了iter迭代器与next的使用,以及举例说明它们在列表、文件、字典等内建类型的应用。
这一章节就说到这里,谢谢大家
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1.next
我们上一节已经提到这个next,我们在这里再扩充一下,出了__next__()方法之外,我们还可以使用内建函数next(file)来实现
下面是两组功能相同的代码清单:
>>> handler=open('output_file.txt') >>> next(handler) 'aaaaa\n' >>> next(handler) 'bbbbb\n' >>> next(handler) 'ccccc\n' >>> next(handler) 'ddddd\n' >>> next(handler) 'fffff' >>> next(handler) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>", line 1, in <module> next(handler) StopIteration >>> handler.close ()
>>> handler=open('output_file.txt') >>> handler.__next__ () 'aaaaa\n' >>> handler.__next__ () 'bbbbb\n' >>> handler.__next__ () 'ccccc\n' >>> handler.__next__ () 'ddddd\n' >>> handler.__next__ () 'fffff' >>> handler.__next__ () Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> handler.__next__ () StopIteration >>> handler.close () >>>
两组代码都实现了同样的功能:就是读取文件的下一行,而且两个方法的结束都是以抓StopIteration异常结束
2.iter
iter是一个迭代器我们先举一个例子:
>>> aList=[1,2,3] >>> Iter=iter(aList) >>> Iter.__next__() 1 >>> next(Iter) 2
上面的执行步骤是:
1)建立一个列表
2)通过iter()方法返回一个迭代器
3)调用迭代器的__next__方法,或者使用内建函数next(),得到内容的下一个
现在问题来了,为什么上面文件迭代器不用iter呢?
我们接着上面的代码,得到下面的例子:
>>> aList=[1,2,3] >>> Iter=iter(aList) >>> Iter.__next__() 1 >>> next(Iter) 2
>>> Iter is aList
False
>>> handler=open('output_file.txt')
>>> iter(handler) is handler
True
>>>
通过is测试我们看出,列表只有在调用iter()函数之后才返回一个迭代器,而对于文件,open打开之后本身返回的就是一个迭代器
因此,对于文件的返回来说,它返回的是文件迭代器
关于迭代一个列表,我们总结了下面的两种方法:
>>> aList=[1,2,3] >>> for item in aList: print(item) 1 2 3 >>> Iter=iter(aList) >>> while True: try: a=next(Iter) except StopIteration: break print(a**2) 1 4 9 >>>
3.其他内建类型的迭代器
1)range
>>> a=range(5) >>> Iter=iter(a) >>> while True: try: b=next(Iter) except StopIteration: break print(b) 0 1 2 3 4 >>>
>>> for x in range(5): print(x) 0 1 2 3 4 >>>
虽然上面举出两种方法,但是我们还是推荐使用下面一种,更方便更简洁
2)字典
>>> Iter=iter(aDict) >>> while True: try: b=next(Iter) except StopIteration: break print(b,aDict[b]) c 3 b 2 a 1 >>>
>>> for key in aDict.keys (): print(key,aDict[key]) c 3 b 2 a 1
>>> aDict={'a':1,'b':2,'c':3} >>> for key in aDict: print(key,aDict[key]) c 3 b 2 a 1
通过上面方法的对比,我们推荐使用最后一种,简洁清晰
总结:这一章节主要讲述了iter迭代器与next的使用,以及举例说明它们在列表、文件、字典等内建类型的应用。
这一章节就说到这里,谢谢大家
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