VS2015+OpenCV3.0配置教程

最近更新了一下VS2015，发现原来使用的VS2013配置的OpenCV2.4.9无法使用了，网上关于VS2015中配置OpenCV3.0的方法极少，有部分初学者问到便在此写一下，当做初学者的参考。所以索性把OpenCV也更新到3.0了。值得一提的是，虽然VS更新到2015版本了，但对于OpenCV3.0来说，只编译了VC11和VC12两个版本，下面是配置过程。

第一步：下载OpenCV3.0。

附上下载链接：http://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe

大概275M左右的一个exe安装程序，双击解压到自己的目录接近2.6G。如：



第二步：配置OpenCV的系统路径。

依次操作为：此电脑(WIN10)—>（右键）属性—>高级系统设置—>环境变量，选择（系统变量）Path文件夹（如没有则新建系统变量，变量名Path），填上OpenCV3.0的Bin目录（为方便把build文件夹下面的x86和x64两个平台的bin都加上吧）：

D:\OpenCV
Library\OpenCV3.0\opencv\build\x86\vc12\bin;D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\bin

（注意：每一条路径之间有英文分号 ; 隔开，路径前缀依据自己OpenCV解压路径设置，本人解压到D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\下，所以路径如上所示，以下涉及的磁盘路径均同理。）

添加路径后全部确定，重启计算机一次，确保配置的路径有效。

第三步：创建测试项目。

打开VS2015，新建一个Win32控制台应用程序TestOpenCV3.0,在TestOpenCV3.0.cpp中添加代码：

[cpp] view
plaincopy

#include "stdafx.h"  

#include <iostream>  

  

#include <opencv2/core/core.hpp>   

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

  

using namespace cv;  

using namespace std;  

  

  

int main()  

{  

    Mat img = imread("Lena.jpg");  

    if (img.empty())  

    {  

        cout << "error";  

        return -1;  

    }  

    imshow("Lena", img);  

    waitKey();  

  

    return 0;  

  

}  

会发现一堆error提示符是吧，别急，还没给工程配置OpenCV编译库呢。（PS：代码中涉及到的Lena.jpg可自行拿一张图片放在工程文件夹TestOpenCV3.0\TestOpenCV3.0下面，并在代码中修改为对应的图片名和格式。）

第四步：配置VS2015的OpenCV编译路径。

依次选择VS2015菜单栏-->视图-->其他窗口-->属性窗口

然后点击属性页符号，弹出属性页窗口：



（或者直接右键工程，选择属性，打开属性页）

（一）配置包含目录和库目录

在属性页，选择左侧配置属性-->VC++目录，编辑包含目录，设置三条路径：

D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\include

D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\include\opencv

D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\include\opencv2

如图：



编辑库目录，这里可自行选择编译平台，由于我是64位Win10系统，这里就选择OpenCV3.0的x64目录，配置路径如下：

D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\lib

D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\staticlib

如图所示：



（二）配置链接器输入依赖项。

OpenCV3.0在这里终于作出了人性化的一步改善，就是不再需要把臭长的lib项一个个粘贴到这里，估计被无数人吐槽其为反人类的操作，OpenCV3.0在此精简到了两项。具体操作为：

依次点击属性页的链接器-->输入，编辑附加依赖项，添加如下两项：

opencv_ts300d.lib

opencv_world300d.lib

这两项就是目录\vc12\lib下面的不带d的文件名，注意添加时候不要忘了后缀.lib，否则编译或者运行时找不到依赖项。如图：



第五步：运行工程测试效果。

如果第四步中是按照上述所示，配置的x64目录，那么请检查你创建的的测试工程TestOpenCV3.0当前的解决方案平台版本是否为x64，如下所示：



否则请点击下拉三角，选择配置管理器配置一个x64解决方案平台；如果按照x86目录配置OpenCV3.0，就按照默认的Win32或者x86平台不变。

在确保OpenCV3.0配置无误、解决方案平台选择了对应版本、且代码所需资源图片已放置到工程文件夹目录下之后，Ctrl+F5运行第三步中创建的工程TestOpenCV3.0。效果如图表示成功：



至此配置任务大功告成，希望有问题的一起探讨和指正。

【参考资源】教你如何在WIN 7 64位环境中配置vs2015+opencv