008-spark 的调度

系统的设计很重要的一个环节就是资源调度。设计者将资源进行不同粒度的抽象建模，然后将资源统一放入调度器，通过一定的算法进行调度，最终要达到高吞吐或者低延迟的目的。

Application调度就是由用户提交到Spark中的作业集合，通过一定的算法，对每个按照一定次序分配集群中资源的过程。
例如：FIFO模式，用户先提交的作业1优先分配需要的资源，之后提交的作业2再分配资源，以此类推。

Application调度模式:
（1）Standalone 模式： FIFO模式
（2）Mesos：粗粒度模式和细粒度模式
（3）YARN：独占模式

Job调度
Job调度就是在Application一组Job集合，在Application分配到的资源量下，通过一定的算法，对每个按一定次序分配的Application中资源的过程。