MySQL索引 查看、创建、删除

1．索引类型
创建索引时，可规定索引能否包含重复值。如不包含，则索引应创建为PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。

PRIMARY KEY 索引和 UNIQUE 索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY 索引仅是一个具有名称 PRIMARY 的 UNIQUE 索引。这表示一个表只能包含一个 PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

2．索引作用

一级索引（又叫聚簇索引，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同）， 简单的理解可以理解为书的目录， 目录对应到页数， 一下子就找到内容， 所以速度很快；

二级索引（又叫非聚簇索引中，记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系）， 举个例子：
表：

ID	User_id	Someting
0	0	鼻子
1	0	嘴
2	1	头发
3	3	眼睛

如果我们想找 User_id＝0的， 如果没有建立二级索引， 就要遍历 User_id［Map：key -> id, value -> [User_id, Something]］, 算法复杂度 O(n)。 建立二级索引， 采用空间换时间的方法：

User_id	id
0	0
0	1
1	2
3	3

Map： key -> User_id, value -> [id] 用 User_id 快速找到 id 然后再根据 id 快速定为到需要的记录。 明白了原理， 调优就会更好理解记忆， 话说索引建立的规则太多， 至今我还记不全， 原理才是不变的。

3. 创建索引
在CREATE TABLE可以创建索引，也可用 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 来为表增加索引。
1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, …)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1, column2, …)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column1, column2, …)

索引名 index_name 可选，没填的时候，MySQL根据第一个索引列赋一个名称。

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …)

4. 删除索引
删除索引： ALTER TABLE 或 DROP INDEX 。类似于 CREATE INDEX 语句，DROP INDEX 可以在 ALTER TABLE 内部作为一条语句处理，语法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除 PRIMARY KEY 索引时使用，因为一个表只可能有一个 PRIMARY KEY 索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建 PRIMARY KEY 索引，但表具有一个或多个 UNIQUE 索引，则 MySQL 将删除第一个 UNIQUE 索引。

如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

5．查看索引
show keys from tblname;
字段释义：
　　· Table
　　表名
　　· Non_unique
　　如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1
　　· Key_name
　　索引的名称
　　· Seq_in_index
　　索引中的列序列号，从1开始
　　· Column_name
　　列名
　　· Collation
　　列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）
　　· Cardinality
　　索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大
　　· Sub_part
　　如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL
　　· Packed
　　指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL
　　· Null
　　如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO
　　· Index_type
　　用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）
　　· Comment
　　备注