实例说明图像的灰度化和二值化的区别
2015-08-30 00:23
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首先我们还是得了解一下定义(搬运工):
灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
二值化:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果
下面是matlab实验,请根据实验过程以及结果来进一步理解定义:
首先读入原图像并显示:
>> I = imread('D:\近期任务\aa.jpg');
>> imshow(I);
然后将图像进行灰度化并显示:
>> J = rgb2gray(I); %将rgb彩色图像转化为灰度图像
>> imshow(J);
最后将灰度图像进行二值化并显示:
>> level = graythresh(J); %自动获取阈值(0-1)
>> imgbw = im2bw(J,level); %二值化的方法
>> imshow(imgbw);
结果很明显了,自己思考并理解灰度化和二值化的定义吧
灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
二值化:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果
下面是matlab实验,请根据实验过程以及结果来进一步理解定义:
首先读入原图像并显示:
>> I = imread('D:\近期任务\aa.jpg');
>> imshow(I);
然后将图像进行灰度化并显示:
>> J = rgb2gray(I); %将rgb彩色图像转化为灰度图像
>> imshow(J);
最后将灰度图像进行二值化并显示:
>> level = graythresh(J); %自动获取阈值(0-1)
>> imgbw = im2bw(J,level); %二值化的方法
>> imshow(imgbw);
结果很明显了,自己思考并理解灰度化和二值化的定义吧
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