三维立体数据库系统

简介：

众所周知数据库大部分是面向专业人员的，并且只解决了存储问题，如果要分析数据还要再找一批技术。

本文旨在探讨数据库的应用方向，如何构建符合普通用户使用的可视化数据库系统。

让每个人都能对身边的数据进行极尽的分析、利用。可用于机器人、自动驾驶、空间数据分析、立体影像存储等需求。

它所具备的特点是：

1.支持独立或分片数据文件（分布式）

2.简单、数据可视化。支持多语言接口。

3.支持多元化数据。文本、字节、纬度、方位、力度、温湿度等，本地数据或网络数据。

4.支持分析模块扩展。自带图表、报表，AI数据分析。

5.数据的持续性分析，这也是为什么叫三维数据库的原因。它并不是在你输入的时候才有数据变动，而是随着时间线一直在分析并自主填充数据。



一、机器人

1.机器人把拍摄到的影像构建成3D模型存储到三维数据库中。这种模型将随着观察的时间逐渐丰富和细化。

由此在“脑”中建立一个自己所认知的世界模型。可以实现在模型中演练（思考）来得出一些结论，如物体运行轨迹、高度、重量。



二、文档、视频

我们的电脑上经常会有很多的txt、pdf这些文档，它们都是个体，我们只能通过一个个的看才能挖掘内容。而文档的可视化呈现，将进行自动整合，索引文件与文件之间的关联，生成一个图谱，让我们纵观全局。同时带有数据检索、知识点归纳分析。这样的资料就不再是静态的，而变成了我们的动态智库。在我们持续的查看、阅读中将逐步递增更多的信息。

同样对于视频爱好者，存储的大量的电影、动画。大部分都是在占用硬盘，没有实际用途。要知道一部电影里包含了很多信息，人物、建筑、台词、音乐，这些信息都是值得利用和分析的。对于剪辑爱好者，可以快速的检索到某个台词所在的某个画面。甚至于我们都可以用现有的视频自动采集素材，生成一个我们想要的场景。

（待续）