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Mongodb 之insert瞬时完成，测试数据---飞天博客

2015-08-26 11:50 811 查看
这几天看mongdb官方网站，然后将执行数据。突然，我发现，该数据确实很强大，在这里说话数据。我用普通的pc机，amd双核 2.7GHz，4G内存，当然，当系统不只是在测试作为数据库server的。同时实施myeclipse，qq，什么杀毒软件，的时间的过程中，测试cpu左右95%的负载

详细什么结果呢？

刚開始測的时候，没注意，一下启动了10个线程。每一个线程插10000条数据，结果，系统不堪负载。断电黑屏了。这电脑有点问题。这下囧了。

好吧。然后在慢慢的摸索之下，插入10000条数据，改为插入1000条数据，10个线程改为100个线程，測试结果例如以下：mongodb 100个线程，每一个线程insert 1000次。76760 ms 一分10s的样子。

非关系型数据库还是非常厉害的

然后我又详细測试了一下500个线程，每一个线程同一时候插入10条记录，请看以下记录：以下的格式为：线程id：线程完毕时间；总共结束时间:5542ms

262:645173:4896388:505757:5351
460:561222:4874102:5230149:5387
18:2183298:4752109:5233384:5179
456:2105301:4768386:5059396:5181
46:3060176:4895289:512632:5352
412:2851189:4918268:5132437:4935
448:2909133:4933209:5259444:4935
462:3363231:4919140:5259101:5357
425:342391:4900348:5116459:4939
461:341772:4898249:5260418:4938
458:3507365:474873:5239451:4940
450:3544221:4941389:5074147:5399
452:358599:4927148:5265142:5398
428:3662299:4816152:5275404:5193
454:3735241:4951286:5119166:5396
423:3820243:496728:524251:5366
259:4270119:496945:5246202:5367
349:413919:5002107:5249489:4632
421:3872363:4792247:5269484:4632
188:4285223:4973103:5249442:4948
96:4284383:4801245:5271435:4949
414:404925:5023391:5086491:4637
426:3881227:499886:5250495:4637
424:3945371:482283:5252497:4638
416:4122225:5008160:5283143:5413
33:4384367:4831354:5101499:4641
379:422852:4990116:5253145:5417
420:3983179:501950:5253493:4644
310:4275422:4605382:5082480:4646
131:4428256:500390:5256482:4647
201:4427121:507029:5257485:4647
67:4410123:5074380:5085487:4648
203:4496261:5054242:525993:5385
252:455039:505743:5260138:5421
308:4477233:509278:5260483:4653
343:449335:5076127:5287481:4654
403:4448417:472395:5265157:5425
3:4685430:4661385:5103465:4659
306:4495237:5109183:5290406:5217
401:4456125:5111251:5288469:4662
230:4626253:5111376:5093471:4664
419:4225229:512064:5268476:4657
110:4627239:5120378:5097477:4660
94:4640235:5126248:5256467:4664
38:463936:5105270:5168479:4661
405:4483273:5006269:5171478:4660
126:4659272:4987295:5165473:4670
294:4541360:4958181:5298463:4672
364:4508192:5122337:5162472:4661
134:4681362:4963361:5120408:5228
320:4557113:5125198:5278470:4664
284:456062:5126236:5280468:4664
359:4538150:5155207:530379:5404
357:4540117:5135373:5120141:5441
358:45417:520041:5281474:4674
296:457588:5141372:5107429:4986
53:47015:520810:5351466:4670
13:4772114:5143400:511056:5407
54:4708328:501958:5282431:4987
266:461455:5146312:5160427:4989
297:4610283:504014:5359486:4673
255:4741282:5021395:5127475:4684
197:474370:5146369:5132488:4672
300:4596316:502465:5292159:5449
375:4563351:502884:5293492:4675
195:4749274:5025156:5326494:4674
200:4731254:5138263:5294410:5242
69:473149:5155196:5297490:4677
292:4607279:5049144:5330139:5453
120:4739336:5033210:5299409:5252
311:4628212:5160158:5329433:4997
40:473911:5224281:5194464:4681
98:4742250:5146129:5324498:4679
37:474497:5165169:5337208:5422
66:4742399:5003162:5332496:4681
213:476974:5171370:512812:5492
106:4748285:5065353:5182500:4677
215:4774187:5197394:513176:5423
171:4777340:5050167:5341180:5426
350:4632124:5175455:4885333:5313
63:4755112:5178185:5331318:5302
104:475547:5180368:5136322:5302
288:4630194:5182151:5345218:5428
9:4822352:5060163:5348228:5428
303:464675:5183118:5313130:5428
68:4757100:5183153:5349238:5431
87:476534:5183338:5190204:5432
214:4766332:5062324:5190111:5434
366:4591271:5083154:534727:5434
122:476671:5193377:51566:5504
217:4795258:5179390:514560:5434
244:4784246:5180265:5216182:5438
240:4786184:51974:53898:5508
44:4788161:5218164:534926:5437
287:4703307:5084267:5217331:5327
339:4701309:50831:539442:5440
407:465015:5263155:5357313:5330
193:4839132:5198330:520024:5439
260:4810277:5093342:520092:5443
186:4821257:5220436:4903329:5331
128:4819135:5243453:4906345:5323
341:470630:5199447:4908290:5320
178:4823397:5037172:5360234:5447
335:4709314:5080432:4909327:5334
146:4842326:5080445:4912278:5322
305:471780:5205443:4912276:5323
226:483185:5207168:5364325:5339
302:4707211:5231402:5161356:5296
220:483777:5210174:5360319:5343
224:483731:5210434:4913381:5292
199:4861293:5100446:4916264:5450
347:471822:5210441:491889:5457
219:4865280:5087438:4918108:5457
190:484420:5211457:4920232:5458
355:4692315:5108439:492182:5458
115:4848137:5260440:492016:5514
411:4628393:5058398:5172136:5500
17:490348:5221449:4923346:5338
413:4637334:51002:5416291:5352
177:4884392:505221:5400323:5351
415:4639206:5226374:5174321:5351
61:4864105:5227387:5184344:5340
304:4739216:522823:5402317:5352
175:488959:5228165:5385191:5489
275:4764205:5252170:538081:5467
我这台机器上mongo最大连接数为：500，所以没測试很多其它。可是看到这上面的效率是非常好的啦。前面的线程差点儿是秒插入进去。假设要做个500个人同一时候注冊，单机mongodb就是小case。当然加大它的连接数。注意，这是连接数。不是MongoClient的个数。默认实例化mongClient的个数是为1的

从后台能够看到：db.mydb.count() 结果为：5000，说明这次測试结果所有没有出差错。速度之快，当然不用说。也查了一下原因。但和我做的实验实际还是有点出入

资料例如以下：

mongodb的这样的操作，client将文档发送给server之后就干别的了。

client也收不到“好的。知道了”或者“有问题，能又一次传送一遍嘛？”这类响应。这个特点的有点非常明显，速度块。这些操作都会非常块的；但server假设出问题，client不知道，比方server奔溃，断电什么的。client还是会继续发送写操作。

可是我下的这个mongodb。还是有出入的，由于当我关闭server，client报错了！

。。证明server出问题还是会被检測到。

至于发送写操作是否能验证是否成功。这个问题，java驱动会返回一个WriterResult结果，里面能够返回近期一次出错信息。想必这个版本号默认就设置了“安全操作”，也就是说。插入操作会返回信息，待用户推断是否将上一次为插入成功的数据再一次插入进数据库。“安全操作”在我看来还是非常快的，假设将“安全操作”设置为“非安全操作”版，插入速度应该会更快

这里附上mongodb的java驱动之crud

public class MongoTest {

public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 30000 );
DB db = mongoClient.getDB( "mytest" );
// 返回当前的数据库名称
//		Set<String> colls = db.getCollectionNames();
//
//		for (String s : colls) {
//		    System.out.println(s);
//		}
DBCollection collection=db.getCollection("test");
BasicDBObject doc = new BasicDBObject("name", "xiaohua2");
collection.insert(doc);
System.out.println(collection.count());
mongoClient.close();
/*

//得到一个集合。这个集合就是用来做crud的接口
DBCollection coll = db.getCollection("mydb");
//插入一个document，和sql的表差点儿相同
//The _id element has been added automatically by MongoDB to your document.
//Remember, MongoDB reserves element names that start with “_”/”$” for internal use
BasicDBObject doc = new BasicDBObject("name", "MongoDB")
.append("type", "database")
.append("count", 1)
.append("info", new BasicDBObject("x", 203).append("y", 102));
coll.insert(doc);
//得到第一条document
DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
//多条数据插入
for (int i=0; i < 100; i++) {
coll.insert(new BasicDBObject("i", i));
}
//统计document的行数
System.out.println(coll.getCount());

//使用游标
DBCursor cursor = coll.find();
try {
while(cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
} finally {
cursor.close();
}
mongoClient.close();
//查询
//		BasicDBObject query = new BasicDBObject("i", 71);
//		cursor = coll.find(query);
//
//		try {
//		   while(cursor.hasNext()) {
//		       System.out.println(cursor.next());
//		   }
//		} finally {
//		   cursor.close();
//		}
*/
}
}


注意记得将mongoclient close掉

备注，假设转载：请标明出处blog.csdn.net/xh199110 飞天博客

假设有写的不正确的地方，欢迎指正。

作者也是看官方网站，查找信息，再加上自己的理解，我写这篇文章，这样我们就一起来学习。谢谢
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