MongoDB数据表基本操作

MongoDB数据表基本操作

查看全部数据表

>useChatRoom

switchedtodbChatRoom

>showcollections

Account

Chat

system.indexes

system.users

创建数据表

>db.createCollection("Account")

{"ok":1}

>db.createCollection("Test",{capped:true,
size:10000}){"ok":1}

{"ok":1}

--说明
capped:true，表示该集合的结构不能被修改；
size:在建表之初就指定一定的空间大小，接下来的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中，如果已经超出空间大小，则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入和查询的高效性，它不允许删除单个记录，更新的也有限制：不能超过原有记录的大小。这种表效率很高，它适用于一些暂时保存数据的场合，比如网站中登录用户的session信息，又比如一些程序的监控日志，都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。

修改数据表名

>db.Account.renameCollection("Account1")

{"ok":1}

数据表帮助主题help

>db.Account.help()

DBCollectionhelp

db.Account.find().help()-showDBCursorhelp

db.Account.count()

db.Account.dataSize()

db.Account.distinct(key)-eg.db.Account.distinct('x')

db.Account.drop()dropthecollection

db.Account.dropIndex(name)

db.Account.dropIndexes()

db.Account.ensureIndex(keypattern[,options])-optionsisanobjectwiththesepossiblefields:name,unique,dropDups

db.Account.reIndex()

db.Account.find([query],[fields])-queryisanoptionalqueryfilter.fieldsisoptionalsetoffieldstoreturn.

e.g.db.Account.find({x:77},{name:1,x:1})

db.Account.find(...).count()

db.Account.find(...).limit(n)

db.Account.find(...).skip(n)

db.Account.find(...).sort(...)

db.Account.findOne([query])

db.Account.findAndModify({update:...,remove:bool[,query:{},sort:{},'new':false]})

db.Account.getDB()getDBobjectassociatedwithcollection

db.Account.getIndexes()

db.Account.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})

db.Account.mapReduce(mapFunction,reduceFunction,<optionalparams>)

db.Account.remove(query)

db.Account.renameCollection(newName,<dropTarget>)renamesthecollection.

db.Account.runCommand(name,<options>)runsadbcommandwiththegivennamewherethefirstparamisthecollectionname

db.Account.save(obj)

db.Account.stats()

db.Account.storageSize()-includesfreespaceallocatedtothiscollection

db.Account.totalIndexSize()-sizeinbytesofalltheindexes

db.Account.totalSize()-storageallocatedforalldataandindexes

db.Account.update(query,object[,upsert_bool,multi_bool])

db.Account.validate()-SLOW

db.Account.getShardVersion()-onlyforusewithsharding

查看全部表记录

>db.Account.find()

{"_id":ObjectId("4df08553188e444d001a763a"),"AccountID":1,"UserName":"libing","Password":"1","Age":26,"Email":"libing@126.com","RegisterDate":"2011-06-0916:31:25"}

{"_id":ObjectId("4df08586188e444d001a763b"),"AccountID":2,"UserName":"lb","Password":"1","Age":25,"Email":"libing@163.com","RegisterDate":"2011-06-0916:36:95"}

--SELECT*FROMAccount

说明：

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。

可以通过DBQuery.shellBatchSize设置每页显示数据的大小。如：DBQuery.shellBatchSize=5，这样每页就显示5条记录了。

>db.Test.find()

{"_id":ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"),"TestID":1}

{"_id":ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"),"TestID":2}

{"_id":ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"),"TestID":3}

{"_id":ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"),"TestID":4}

{"_id":ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"),"TestID":5}

{"_id":ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"),"TestID":6}

{"_id":ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"),"TestID":7}

{"_id":ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"),"TestID":8}

{"_id":ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"),"TestID":9}

{"_id":ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"),"TestID":10}

{"_id":ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"),"TestID":11}

{"_id":ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"),"TestID":12}

{"_id":ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"),"TestID":13}

{"_id":ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"),"TestID":14}

{"_id":ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"),"TestID":15}

{"_id":ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"),"TestID":16}

{"_id":ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"),"TestID":17}

{"_id":ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"),"TestID":18}

{"_id":ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"),"TestID":19}

>DBQuery.shellBatchSize

20

>DBQuery.shellBatchSize=5

5

>db.Test.find()

{"_id":ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"),"TestID":1}

{"_id":ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"),"TestID":2}

{"_id":ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"),"TestID":3}

{"_id":ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"),"TestID":4}

{"_id":ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"),"TestID":5}

hasmore

>it

{"_id":ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"),"TestID":6}

{"_id":ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"),"TestID":7}

{"_id":ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"),"TestID":8}

{"_id":ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"),"TestID":9}

{"_id":ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"),"TestID":10}

hasmore

>it

{"_id":ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"),"TestID":11}

{"_id":ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"),"TestID":12}

{"_id":ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"),"TestID":13}

{"_id":ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"),"TestID":14}

{"_id":ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"),"TestID":15}

hasmore

>it

{"_id":ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"),"TestID":16}

{"_id":ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"),"TestID":17}

{"_id":ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"),"TestID":18}

{"_id":ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"),"TestID":19}

>it

nocursor

查询一条记录

>db.Account.findOne()

{

"_id":ObjectId("4ded95c3b7780a774a099b7c"),

"UserName":"libing",

"Password":"1",

"Email":"libing@126.cn",

"RegisterDate":"2011-06-0711:06:25"

}

--SELECTTOP1*FROMAccount

查询聚集中字段的不同记录

>db.Account.distinct("UserName")

--SELECTDISTINCT("UserName")FROMAccount

查询聚集中UserName包含“keyword”关键字的记录

db.Account.find({"UserName":/keyword/})

--SELECT*FROMAccountWHEREUserNameLIKE'%keyword%'

查询聚集中UserName以"keyword"开头的记录

>db.Account.find({"UserName":/^keyword/})

--SELECT*FROMAccountWHEREUserNameLIKE'keyword%'

查询聚集中UserName以“keyword”结尾的记录

>db.Account.find({"UserName":/keyword$/})

--SELECT*FROMAccountWHEREUserNameLIKE'%keyword'

查询聚集中指定列

>db.Account.find({},{"UserName":1,"Email":1})
--1:true

--SELECTUserName,EmailFROMAccount

查询聚集中排除指定列

>db.Account.find({},{"UserName":0})
--0:false

查询聚集中指定列，且Age>20

>db.Account.find({"Age":{"$gt":20}},{"UserName":1,"Email":1})

--SELECTUserName,EmailFROMAccountWHEREAge>20

聚集中字段排序

>db.Account.find().sort({"UserName":1})--升序

>db.Account.find().sort({"UserName":-1})--降序

--SELECT*FROMAccountORDERBYUserNameASC
--SELECT*FROMAccountORDERBYUserNameDESC

统计聚集中记录条数

>db.Account.find().count()

--SELECTCOUNT(*)FROMAccount

统计聚集中符合条件的记录条数

>db.Account.find({"Age":{"$gt":20}}).count()

--SELECTCOUNT(*)FROMAccountWHEREAge>20

统计聚集中字段符合条件的记录条数

>db.Account.find({"UserName":{"$exists":true}}).count()

--SELECTCOUNT(UserName)FROMAccount

查询聚集中前5条记录

>db.Account.find().limit(5)

--SELECTTOP5*FROMAccount

查询聚集中第10条以后的记录

>db.Account.find().skip(10)

--SELECT*FROMAccountWHEREAccountIDNOTIN(SELECTTOP10AccountIDFROMAccount)

查询聚集中第10条记录以后的5条记录

>db.Account.find().skip(10).limit(5)

--SELECTTOP5*FROMAccountWHEREAccountIDNOTIN(SELECTTOP10AccountIDFROMAccount)

or查询

>db.Account.find({"$or":[{"UserName":/keyword/},{"Email":/keyword/}]},{"UserName":true,"Email":true})

--SELECTUserName,EmailFROMAccountWHEREUserNameLIKE'%keyword%'OREmailLIKE'%keyword%'

添加新记录

>db.Account.insert({AccountID:2,UserName:"lb",Password:"1",Age:25,Email:"libing@163.com",RegisterDate:"2011-06-0916:36:95"})

修改记录

>db.Account.update({"AccountID":1},{"$set":{"Age":27,"Email":"libingql@163.com"}})

>db.Account.find({"AccountID":1})

{"AccountID":1,"Age":27,"Email":"libingql@163.com","Password":"1","RegisterDate":"2011-06-0916:31:25","UserName":"libing","_id":ObjectId("4df08553188e444d001a763a")}

>db.Account.update({"AccountID":1},{"$inc":{"Age":1}})

>db.Account.find({"AccountID":1})

{"AccountID":1,"Age":28,"Email":"libingql@163.com","Password":"1","RegisterDate":"2011-06-0916:31:25","UserName":"libing","_id":ObjectId("4df08553188e444d001a763a")}

删除记录

>db.Account.remove({"AccountID":1})--DELETEFROMAccountWHEREAccountID=1

>db.Account.remove({"UserName":"libing"})--DELETEFROMAccountWHEREUserName='libing'

>db.Account.remove({"Age":{$lt:20}})--DELETEFROMAccountWHEREAge<20

>db.Account.remove({"Age":{$lte:20}})--DELETEFROMAccountWHEREAge<=20

>db.Account.remove({"Age":{$gt:20}})--DELETEFROMAccountWHEREAge>20

>db.Account.remove({"Age":{$gte:20}})--DELETEFROMAccountWHEREAge>=20

>db.Account.remove({"Age":{$ne:20}})--DELETEFROMAccountWHEREAge!=20

>db.Account.remove()--全部删除

>db.Account.remove({})--全部删除

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MongoDB基本使用

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
输入help可以看到基本操作命令：
showdbs:显示数据库列表

showcollections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）

showusers：显示用户
use<dbname>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样

db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令

db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令

db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）

db.foo.find({a:1})：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行usemyTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
数据库常用命令
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
useyourDB;当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
showdbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb","temp","127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db;db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”,{size:20,capped:5,max:100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName","pwd123",true);添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName","123123");
3、显示当前所有用户
showusers;
4、删除用户
db.removeUser("userName");
其他
1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();
2、清除错误记录
db.resetError();

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的dbdb.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名db.userInfo.renameCollection("users");将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：select*fromuserInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize=50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉name中的相同数据

相当于：selectdistictnamefromuserInfo;

3、查询age=22的记录

db.userInfo.find({"age":22});

相当于：select*fromuserInfowhereage=22;

4、查询age>22的记录

db.userInfo.find({age:{$gt:22}});

相当于：select*fromuserInfowhereage>22;

5、查询age<22的记录

db.userInfo.find({age:{$lt:22}});

相当于：select*fromuserInfowhereage<22;

6、查询age>=25的记录

db.userInfo.find({age:{$gte:25}});

相当于：select*fromuserInfowhereage>=25;

7、查询age<=25的记录

db.userInfo.find({age:{$lte:25}});

8、查询age>=23并且age<=26

db.userInfo.find({age:{$gte:23,$lte:26}});

9、查询name中包含mongo的数据

db.userInfo.find({name:/mongo/});

//相当于%%

select*fromuserInfowherenamelike‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的

db.userInfo.find({name:/^mongo/});

select*fromuserInfowherenamelike‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据

db.userInfo.find({},{name:1,age:1});

相当于：selectname,agefromuserInfo;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据,age>25

db.userInfo.find({age:{$gt:25}},{name:1,age:1});

相当于：selectname,agefromuserInfowhereage>25;

13、按照年龄排序

升序：db.userInfo.find().sort({age:1});

降序：db.userInfo.find().sort({age:-1});

14、查询name=zhangsan,age=22的数据

db.userInfo.find({name:'zhangsan',age:22});

相当于：select*fromuserInfowherename=‘zhangsan’andage=‘22’;

15、查询前5条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：selecttop5*fromuserInfo;

16、查询10条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

相当于：select*fromuserInfowhereidnotin(

selecttop10*fromuserInfo

);

17、查询在5-10之间的数据

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与查询

db.userInfo.find({$or:[{age:22},{age:25}]});

相当于：select*fromuserInfowhereage=22orage=25;

19、查询第一条数据

db.userInfo.findOne();

相当于：selecttop1*fromuserInfo;

db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数

db.userInfo.find({age:{$gte:25}}).count();

相当于：selectcount(*)fromuserInfowhereage>=20;

21、按照某列进行排序

db.userInfo.find({sex:{$exists:true}}).count();

相当于：selectcount(sex)fromuserInfo;

索引

1、创建索引

db.userInfo.ensureIndex({name:1});

db.userInfo.ensureIndex({name:1,ts:-1});

2、查询当前聚集集合所有索引

db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小

db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息

db.users.reIndex();

5、删除指定索引

db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引

db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据

1、添加

db.users.save({name:‘zhangsan’,age:25,sex:true});

添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改

db.users.update({age:25},{$set:{name:'changeName'}},false,true);

相当于：updateuserssetname=‘changeName’whereage=25;

db.users.update({name:'Lisi'},{$inc:{age:50}},false,true);

相当于：updateuserssetage=age+50wherename=‘Lisi’;

db.users.update({name:'Lisi'},{$inc:{age:50},$set:{name:'hoho'}},false,true);

相当于：updateuserssetage=age+50,name=‘hoho’wherename=‘Lisi’;

3、删除

db.users.remove({age:132});

4、查询修改删除

db.users.findAndModify({

query:{age:{$gte:25}},

sort:{age:-1},

update:{$set:{name:'a2'},$inc:{age:2}},

remove:true

});

db.runCommand({findandmodify:"users",

query:{age:{$gte:25}},

sort:{age:-1},

update:{$set:{name:'a2'},$inc:{age:2}},

remove:true

});

update或remove其中一个是必须的参数;其他参数可选。

参数
详解
默认值
query
查询过滤条件
{}
sort
如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作
{}
remove
若为true，被选中对象将在返回前被删除
N/A
update
一个修改器对象
N/A
new
若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。
false
fields
参见Retrieving
aSubsetofFields(1.5.0+)
Allfields
upsert
创建新对象若查询结果为空。示例
(1.5.4+)
false

语句块操作

1、简单HelloWorld

print("HelloWorld!");

这种写法调用了print函数，和直接写入"HelloWorld!"的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json

tojson(newObject());

tojson(newObject('a'));

3、循环添加数据

>for(vari=0;i<30;i++){

...db.users.save({name:"u_"+i,age:22+i,sex:i%2});

...};

这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法

>for(vari=0;i<30;i++)db.users.save({name:"u_"+i,age:22+i,sex:i%2});

也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find游标查询

>varcursor=db.users.find();

>while(cursor.hasNext()){

printjson(cursor.next());

}

这样就查询所有的users信息，同样可以这样写

varcursor=db.users.find();

while(cursor.hasNext()){printjson(cursor.next);}

同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环

db.users.find().forEach(printjson);

forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理

varcursor=db.users.find();

cursor[4];

取得下标索引为4的那条数据

既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();

那样我们也可以用循环显示数据

for(vari=0,len=c.length();i<len;i++)printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组

>vararr=db.users.find().toArray();

>printjson(arr[2]);

用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果

只显示age<=28的并且只显示age这列数据

db.users.find({age:{$lte:28}},{age:1}).forEach(printjson);

db.users.find({age:{$lte:28}},{age:true}).forEach(printjson);

排除age的列

db.users.find({age:{$lte:28}},{age:false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息

db.things.find({x:4}).forEach(function(x){print(tojson(x));});