最小堆解决topK问题

package dataStructer;
public class MinHeap
{
	// 堆的存储结构 - 数组
	private int[] data;
	
	// 将一个数组传入构造方法，并转换成一个小根堆
	public MinHeap(int[] data)
	{
		this.data = data;
		buildHeap();
	}
	
	// 将数组转换成最小堆
	private void buildHeap()
	{
		// 完全二叉树只有数组下标小于或等于 (data.length) / 2 - 1 的元素有孩子结点，遍历这些结点。
		// *比如上面的图中，数组有10个元素， (data.length) / 2 - 1的值为4，a[4]有孩子结点，但a[5]没有*
        for (int i = (data.length) / 2 - 1; i >= 0; i--) 
        {
        	// 对有孩子结点的元素heapify
            heapify(i);
        }
    }
	
	private void heapify(int i)
	{
		// 获取左右结点的数组下标
        int l = left(i);  
        int r = right(i);
        
        // 这是一个临时变量，表示 跟结点、左结点、右结点中最小的值的结点的下标
        int smallest = i;
        
        // 存在左结点，且左结点的值小于根结点的值
        if (l < data.length && data[l] < data[i])  
        	smallest = l;  
        
        // 存在右结点，且右结点的值小于以上比较的较小值
        if (r < data.length && data[r] < data[smallest])  
        	smallest = r;  
        
        // 左右结点的值都大于根节点，直接return，不做任何操作
        if (i == smallest)  
            return;  
        
        // 交换根节点和左右结点中最小的那个值，把根节点的值替换下去
        swap(i, smallest);
        
        // 由于替换后左右子树会被影响，所以要对受影响的子树再进行heapify
        heapify(smallest);//左子结点被交换 那么做左子树需要重新排列
    }
	
	// 获取右结点的数组下标
	private int right(int i)
	{  
        return (i + 1) << 1;  
    }   

	// 获取左结点的数组下标<<位置偏移 相当于倍数放大
    private int left(int i) 
    {  
        return ((i + 1) << 1) - 1;  
    }
    
    // 交换元素位置
    private void swap(int i, int j) 
    {  
        int tmp = data[i];  
        data[i] = data[j];  
        data[j] = tmp;  
    }
    
    // 获取对中的最小的元素，根元素
    public int getRoot()
    {
    	    return data[0];
    }

    // 替换根元素，并重新heapify
	public void setRoot(int root)
	{
		data[0] = root;
		heapify(0);
	}
}

package dataStructer;

public class TopK
{
	// 从data数组中获取最大的k个数
		private static int[] topK(int[] data,int k)
		{
			// 先取K个元素放入一个数组topk中
			int[] topk = new int[k]; 
			for(int i = 0;i< k;i++)
			{
				topk[i] = data[i];
			}
			
			// 转换成最小堆
			MinHeap heap = new MinHeap(topk);
			
			// 从k开始，遍历data
			for(int i= k;i<data.length;i++)
			{
				int root = heap.getRoot();
				
				// 当数据大于堆中最小的数（根节点）时，替换堆中的根节点，再转换成堆
				if(data[i] > root)
				{
					heap.setRoot(data[i]);
				}
			}
			
			return topk;
		}
	public static void main(String[] args)
	{
		// 源数据
		int[] data = {56,275,12,6,45,478,41,1236,456,12,546,45};
		
         // 获取Top5
		int[] top5 = topK(data, 5);
		
		for(int i=0;i<5;i++)
		{
			System.out.println(top5[i]);
		}
	}
	
	

}