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上文可以说是一个大杂烩，开发环境是Ubuntu的Eclipse C/C++ SDK。代码实现了求两个方阵的乘积。其中使用到的技术如下：

（1）Intel的SIMD技术SSE，这样可以用一条指令实现4个浮点数的乘法，加法；

（2）多线程调用了pthread，结合其中提供的锁机制可以自动为多个线程平均分配任务；

（3）方阵的分块处理，主要是考虑大矩阵在计算过程中内存存取突破了局部性访问原则，将其转化成小矩阵提高Cache命中率。

其中的SSE部分有一些参考价值，因为这个方面的资料很少。分块部分的效率不行，稍加改进可能可以进一步提高Cache的利用率。假设分块刚好占用一半Cache容量，那么C11 = （A11 * B11 + A12 * B21 + A13 * B31）,C12 =（A11 * B12 +A12 * B22 + A13 * B32），Cache在C11和C12计算过程中有6次完全更新。若是改为C11 =+ A11 * B11，C12 =+ A11 * B12，C11 =+ A12 * B21，C12 =+ A12 * B22，C11 += A13 * B31，C12 =+ A13 * B32，Cache在计算过程中有3次完全更新和3次不完全更新。