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常用的排序/查找算法的时间复杂度和空间复杂度

2015-08-19 11:47 309 查看
常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度

排序法
最差时间分析
平均时间复杂度
稳定度
空间复杂度
冒泡排序
O(n2)
O(n2)
稳定
O(1)
插入排序
O(n2)
O(n2)
稳定
O(1)
选择排序
O(n2)
O(n2)
稳定
O(1)
二叉树排序
O(n2)
O(n*log2n)
不一顶
O(n)
快速排序
O(n2)
O(n*log2n)
不稳定
O(log2n)~O(n)
堆排序
O(n*log2n)
O(n*log2n)
不稳定
O(1)
希尔排序
O
O
不稳定
O(1)
 
查找算法时间复杂度
查找
平均时间复杂度
查找条件
算法描述
顺序查找
O(n)
无序或有序队列
按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止
二分查找（折半查找）
O(logn)
有序数组
查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。　如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。
二叉排序树查找
O(logn)
二叉排序树
在二叉查找树b中查找x的过程为：
1. 若b是空树，则搜索失败

2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；

3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树
4. 查找右子树。

哈希表法（散列表）
O(1)
先创建哈希表（散列表）
根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。
分块查找
O(logn)
无序或有序队列
将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。
每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字；而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。然后使用二分查找及顺序查找。
 
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