大数据潮流下的企业预测与决策思考

大数据潮流下的
企业预测与决策思考
<< 高焕堂演讲主题 >>
主题：大数据潮流下的企业预测与决策思考地点：台北(台湾Android论坛会议)时间：2014/11/2
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<< 內容說明 >> 2000年之前，比尔.盖兹赚企业Office里的钱，成为世界首富。




这是小数据(Small Data)时期的微软，大赚小数据的挖掘工作与分析工具的钱。





而苹果公司则适逢小数据时代走到了消费阶段，因而大赚了小数据消费者的钱。









2012年之后迈入大数据(Big Data)阶段了，首先Google大赚这个<大数据挖掘工作与分析工具>的钱。




未来就逐渐迈入大数据的消费阶段了，决策者更加依赖于大数据了。

大数据它让我们看到整体的面貌，比过去的统计实验途径更迅速看到全体的变化趋势(现况)。基于这种实时性和全体性，使得大数据带来了极佳的短期预测性，强化了人们<目前决策>的有效性(或称可靠性)；如果数据采集和分析都可靠的话，就能大幅降低(短期)决策的风险。




巴菲特投资的第一原则：<先保本，后获利>。他说:“投资的第一条准则是不要赔钱(把风险降到最低)；第二条准则是永远不要忘记第一条。” 其意味着，透过大数据来<力图否证>某些决策；以便去芜存菁，逐渐浮现出大数据所支持(实证)的有效决策。




降低决策风险是决策者的责任，就如同军事将领常说的：不打没把握的仗。那么，人们又如何提升对事物的把握度，来降低风险呢? 其途径有二：
1) 基于现实优势，以数据来严格<实证>和选择符合预测性的途径。就是所谓的：发挥优势，稳定之中，(找机会)力求发展。
2) 基于未来机会，以数据来严格<否证>和删除无现实基础的各种途径，去芜存菁，选择能从现实通往未来愿景的途径。就是所谓的：把握机会，创新途径，实现愿景。

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