python中的copy模块(浅复制和深复制)

在总结copy模块中的浅复制（copy）和深复制（deepcopy）前，先对“引用”做下说明：

引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：

问题描述：已知一个列表，求生成一个新的列表，列表元素是原列表的复制。

a=[1,2]

b=a

这种做法其实并未真正生成一个新的列表，b指向的仍然是a所指向的对象。这样，如果对a或b的元素进行修改，a,b的值同时发生变化。

a=[1,2]

b=a[:]

这样修改a对b没有影响。修改b对a没有影响。

但 这种方法只适用于简单列表，也就是列表中的元素都是基本类型，如果列表元素还存在列表的话，这种方法就不适用了。原因就是，象a[:]这种处理，只是将列 表元素的值生成一个新的列表，如果列表元素也是一个列表，如：a=[1,[2]]，那么这种复制对于元素[2]的处理只是复制[2]的引用，而并未生成[2]的一个新的列表复制。为了证明这一点，测试步骤如下：

>>> a=[1,[2]]

>>> b=a[:]

>>> b

[1, [2]]

>>>a[1].append(3)

>>> a

[1, [2, 3]]

>>> b

[1, [2, 3]]

可见，对a的修改影响到了b。如果解决这一问题，可以使用copy模块中的deepcopy函数。修改测试如下：

>>> import copy

>>>a=[1,[2]]

>>>b=copy.deepcopy(a)

>>> b

[1, [2]]

>>>a[1].append(3)

>>> a

[1, [2, 3]]

>>> b

[1, [2]]

########

copy(x)潜复制

########

创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的潜复制，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用引用。对于内置类型，此函数并不经常使用。而是使用诸如list(x), dict(x), set(x)等调用方式来创建x的浅复制，要知道像这样直接使用类型名显然比使用copy()快很多。但是它们达到的效果是一样的。

判断对象之间是否是拷贝，可以用下面方法：

a is b ->True a与b引用的是同一个对象，不是拷贝；

-> False a与b是彼此拷贝对象；

引出例子来说明：

(1)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = copy.copy(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a is b

False

(2)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = a

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3, 4]

>>> b.append(6)

>>> a, b

([1, 2, 3, 4, 6], [1, 2, 3, 4, 6])

(3)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = list(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

>>> （相当于b=copy（a））

(4)

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> b = copy.copy(a)

>>> print a, b

[[1], ['a'], ['A']] [[1], ['a'], ['A']]

>>> b[1].append('b')

>>> b

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> b.append([100,101])

>>> b

[[1], ['a', 'b'], ['A'], [100, 101]]

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

############

deepcopy()函数

###############

完全的拷贝一个对象和一个对象的所有元素的值, 通过创建新的复合对象并重复复制x的所有成员来创建x的深复制。

eg:

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> import copy

>>> b = copy.deepcopy(a)

>>> b

[[1], ['a'], ['A']]

>>> c = copy.copy(a)

>>> c

[[1], ['a'], ['A']]

>>> a[1].append('b')

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> b

[[1], ['a'], ['A']]

>>> c

[[1], ['a', 'b'], ['A']]