MATLAB信号处理工具箱函数列表分类

　　现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。(只解释基本用途，具体用法请在help目录下查询)

Waveform Generation(波形产生)

chairp: 产生扫频余弦函数；

diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数；

gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲；

pulstran: 产生一个脉冲序列；

rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波；

sawtooth: 产生锯齿波或三角波；

sinc: 产生sinc函数，即sin(πt)／πt;

square: 产生方波；

tripuls: 产生一个非周期的采样三角波；

vco: 压控振荡器。

Filter Analysis(滤波器分析)

abs: 求绝对值(幅值，matlab函数)；

angle: 求相角(matlab函数)；

freqs: 模拟滤波器的频率响应；

freqspace: 频率响应中的频率间隔(matlab函数)；

freqz: 计算数字滤波器的频率响应；

fvtool: 打开滤波器可视化工具；

grpdelay: 计算平均滤波器延迟(群延迟);

impz: 计算数字滤波器的冲激响应；

phasedelay: 计算数字滤波器的相位延迟响应；

phasez: 计算数字滤波器的相位响应；

stepz: 计算滤波器的阶跃响应；

unwrap: 展开相角(matlab函数);

zerophase: 计算数字滤波器的零相位响应；

zpalne: 离散系统零点图。

Filter Implementation(滤波器实现)

conv: 求卷积和多项式乘法(matlab函数)；

conv2: 二维卷积(matlab函数)；

convmtx: 卷积矩阵；

deconv: 反卷积和多项式除法(matlab函数)；

fftfilt: 采用重叠相加法基于FFT的FIR滤波器实现；

filter: 直接滤波器实现(matlab函数);

filter2: 二维数字滤波(matlab函数);

filtfilt: 零相位数字滤波；

filtic: 直接II型滤波器的初始条件选择；

latcfilt: 格型和格-梯形滤波器实现；

medfilt1: 一维中值滤波；

sgolayfilt: Savitzky-Golay滤波；

sosfilt: 二阶(四次)IIR数字滤波；

upfirdn: 过采样，FIR滤波和抽样。

Linear System Transformations(线性系统变换)

latc2tf: 将格型滤波器参数转换为传输函数格式；

polystab: 稳定多项式；

polyscale: 多项式根的数值范围；

residuez: Z变换部分分式展开或留数计算；

sos2ss: 变系统二阶分割形式为状态空间形式；

sos2tf: 变系统二阶分割形式为传递函数形式；

sos2zp: 变系统二阶分割形式为零极点增益形式；

ss2sos: 变系统状态空间形式为二阶分割形式；

ss2tf: 变系统状态空间形式为传递函数形式；

ss2zp: 变系统状态空间形式为零极点增益形式；

tf2latc: 变传递参数形式为格型滤波器形式；

tf2sos: 变传递参数形式为系统二界分割形式；

tf2ss: 变传递参数形式为系统状态空间形式；

tf2zp: 变连续时间传递函数为零极点增益形式；

tf2zpk: 变离散时间传递函数为零极点增益形式；

zp2sos: 变零极点增益形式为二阶分割形式；

zp2ss: 变零极点增益形式为状态空间形式；

zp2tf: 变零极点增益形式为传递函数形式。

FIR Digital Filter Design(FIR滤波器设计)

cfirpm: 复杂非线性相位等纹波滤波器设计；

dfilt: 用面向对象的方式产生滤波器；

fir1: 基于窗函数的FIR滤波器设计；

fir2: 基于频率取样的FIR滤波器设计；

fircls: 多波段有限最小二乘FIR滤波器设计；

fircls1: 低通和高通线性相位FIR滤波器的有限最小二乘设计；

firgauss: 高斯FIR滤波器设计；

firls: 最小二乘线性相位FIR滤波器设计；

firpm: Parks-McClellan最优化FIR滤波器设计；

firpmord: Parks-McClellan最优化FIR滤波器阶估计；

firrcos: 升余弦FIR滤波器设计；

intfilt: 内插FIR滤波器设计；

kaiserord: 用Kaiser窗进行设计的FIR滤波器的参数设计；

sgolay: Savitzky-Golay滤波器设计。

IIR Digital Filter Design(IIR滤波器设计)

butter: Butterworth模拟和数字滤波器设计；

cheby1: Chebyshev I型滤波器设计；

cheby2: Chebyshev II型滤波器设计；

dfilt: 用面向对象的方法产生滤波器；

ellip: 椭圆滤波器设计；

filtstates: 包含滤波器状态信息的对象；

maxflat: 归一化数字Butterworth滤波器设计；

yulewalk: 递归数字滤波器设计。

IIR Filter Order Estimation(IIR滤波器阶的选择)

buttord: 计算Butterworth滤波器的阶和截止频率；

cheb1ord: 计算Chebyshev I型滤波器的阶；

cheb2ord: 计算Chebyshev II型滤波器的阶；

ellipord： 计算椭圆滤波器的最小阶。

Transforms(变换)

bitrevorder: 将输入序列按比特反向变换；

czt: 线性调频Z变换；

dct: 离散余弦变换（DCT）；

dftmtx: 离散傅里叶变换矩阵；

digitrevorder: 将输入序列按数字反向变换；

fft: 一维快速傅里叶变换；

fft2: 二维快速傅里叶变换；

fftshift: 重新编排FFT函数的输出；

goertzel： 用二阶Goertzel算法计算离散傅里叶变换；

hillbert: 希尔伯特变换；

idct: 逆离散余弦变换；

ifft: 一维逆快速傅里叶变换；

ifft2: 二维逆快速傅里叶变换。

Statistical Signal Processing and Spectral Analysis(统计信号处理和谱分析)

corrcoef: 计算相关系数矩阵；

corrmtx: 计算自相关矩阵的数据矩阵；

cov: 协方差矩阵；

cpsd: 两个信号的互谱密度估计；

dspdata: DSP数据对象的参数信息；

dspopts: 频谱对象的可选参数信息；

mscohere: 两个信号之间的幅度自相关函数估计；

pburg: 基于Burg方法的功率谱密度估计；

pcov: 基于协方差方法的功率谱密度估计；

peig: 基于特征向量方法的伪谱；

periodogram: 基于周期图的功率谱密度估计；

pmcov: 基于修正协方差方法的功率谱密度估计；

pmtm: 基于MTM方法的功率谱密度估计；

pmusic: 基于MUSIC算法的功率谱密度估计；

pwelch: 基于Welch方法的功率谱密度估计；

pyulear: 基于Yule-Walker AR方法的功率谱密度；

rooteig: 基于特征向量方法的频率和功率分析；

rootmusic: 基于root MUSIC算法的频率和功率分析；

spectrum: 含有频谱估计方法的参数信息的对象；

tfestimate: 从输入和输出估计传递函数；

xcorr: 互相关函数估计；

xcorr2: 二维互相关函数估计；

xcov: 互协方差函数估计。

Windows(窗函数)

barthannwin: 修正的Bartlett-Hann窗；

bartlett: Bartlett窗；

blackman: Blackman窗；

blackmanharris: 最小化4阶Blackman-Harris窗；

bohmanwin: Bohman窗；

chebwin: Chebyshev窗；

flattopwin: 平坦顶部窗；

gausswin: Gaussian窗；

hamming: Hamming窗；

hann: hann窗；

kaiser: Kaiser窗；

nuttallwin: Nuttall定义的最小化4阶Blackman-Harris窗；

parzenwin: Parzen窗；

rectwin: 矩形窗；

sigwin: 用面向对象方法生成窗；

triang: 三角窗；

tukeywin: Tukey窗；

window: 窗函数生成；

wvtool: 窗可视化工具。

Parametric Modeling(参数化建模)

arburg: 基于Burg方法的AR模型参数估算；

arcov: 基于协方差方法的AR模型参数估算；

armcov: 基于修正协方差方法的AR模型参数估算；

aryule: 基于Yule-Walker方法的AR模型参数估计；

ident: 查看系统识别工具箱文件；

invfreqs: 模拟滤波器拟合频率响应；

invfreqz: 离散滤波器拟合频率响应；

prony: 利用Prony法的离散滤波器拟合时间响应；

stmcb: 利用Steiglitz-McBride迭代方法求线性模型。

Specialized Operations(特殊操作)

buffer: 将信号向量缓存在数据帧矩阵中；

cell2sos: 将二阶分区的单元序列转换为二阶分区矩阵；

cplxpair: 将复数归为复共轭对；

demod: 通信仿真中的解调；

dpss: 离散椭球体序列(Slepian序列);

dpssclear: 清除数据库中的Slepian序列；

dpssdir: Slepian序列的数据库目录；

dpssload: 从数据库加载Slepian序列；

dpsssave: 保存Slepian序列；

eqtflength: 是传输函数分子和分母等长；

modulate: 通信仿真中的调制；

seqperiod: 计算机序列周期；

sos2cell: 将二阶分区矩阵转换为单元序列；

specgram: 频谱分析；

stem: 离散数据序列作图；

strips: 条状图；

udecode: 将2n进制整型输入解码为浮点数输出；

uencode: 将浮点数输入解码为整型输出。

Analog Lowpass Filter Prototypes(模拟低通滤波器原型)

besselap: Bessl模拟低通滤波器原型；

buttap: Butterworth模拟低通滤波器原型；

cheb1ap: Chebyshev I型模拟低通滤波器原型；

cheb2ap: Chebyshev II型模拟低通滤波器原型；

ellipap: 椭圆模拟低通滤波器原型。

Analog Filter Design(模拟滤波器设计)

besself: Bessel模拟滤波器设计；

butter: Butterworth模拟数字滤波器设计；

cheby1: Chebyshev I型滤波器设计；

cheby2: Chebyshev II型滤波器设计；

ellip: 椭圆滤波器设计。

Analog Filter Transformation(模拟滤波器转换)

lp2bp: 将低通模拟滤波器转换为带通滤波器；

lp2bs: 将低通模拟滤波器转换为带阻滤波器；

lp2hp: 将低通模拟滤波器转换为带高滤波器；

lp2lp: 改变模拟低通滤波器的截止频率。

Filter Discretization(滤波器离散化)

bilinear: 双线性变换法实现模拟到数字的滤波器变换；

impinvar: 脉冲响应不变法实现模拟到数字的滤波器变换。

Cepstral Analysis(对数倒谱分析)

cceps: 倒谱分析；

icceps: 逆倒谱分析；

rceps: 实倒谱和最小相位重构。

Linear Prsdiction(线性预测)

ac2poly: 将自相关序列转换为预测多项式；

ac2rc: 将自相关序列转换为反射系数；

is2rc: 将反正弦参数转换为反射系数；

lar2rc: 将对数域比例参数转换为反射系数；

levinson: Levinson-Durbin递归算法；

lpc: 计算线性预测系数；

lsf2poly: 将线性频谱率转换为预测系数；

poly2ac: 将预测多项式转换为自相关序列；

poly2lsf: 将预测系数转换为线性谱频率；

poly2rc: 将预测多项式转换为反射系数；

rc2ac: 将反射系数转换为自相关序列；

rc2is: 将反射系数转换为反正弦参数；

rc2lar: 将反射系数转换为对数域比例参数；

rc2poly: 将反射系数参数转化为预测多项式；

rlevinson: 逆Levinson-Durbin递归；

schurrc: 利用自相关序列计算反射系数。

Multirate Signal Processing(多速信号处理)

decimate: 降低序列的采样速率；

downsample: 采样速率整数倍下降；

interp: 提高采样速率；

interp1: 一维数据插值；

resample: 按有理数因数改变采样率；

spline: 三次样条函数内插；

upfirdn: 过采样，FIR滤波，取样；

upsample: 采样速率整数倍提高。

Graphical User Interfaces(图形用户接口)

fdatool: 打开滤波器设计和分析工具；

fvtool: 打开滤波器可视化工具；

sptool: 交互式数字信号处理工具；

wintool: 打开窗函数设计和分析工具；

wvtool: 打开可是窗工具。

将低通模拟滤波器转换为带通滤波器；