较大数据量数据不同数据库迁移
2015-08-04 00:00
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摘要: 数据库经验总结,亿级数据量服务器间传输;
在不同服务器间,传输较大的库表,用mysqldump导出, source 导入,存在duplicate entry/synatc error,
使用navicat数据传输可以叫好的解决不同服务器间传输问题;
数据处理工具
导入或导出向导
从不同格式的文件导入数据到表,例如 Access、Excel、XML、TXT、CSV、JSON 及更多。而且,在设置数据源连接后,你可以从 ODBC 导入数据。只需简单地选择你要导入的表,或使用添加查询按钮指定查询。同样,你可以将数据导出到各种格式,如 Excel、TXT、CSV、DBF、XML 等。
数据传输
在多个不同的数据库系统间轻松地传输数据 - MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。你可以选择以指定的 SQL 格式和编码导出数据为 SQL 文件。这个功能可大大的简化迁移数据的进程。
数据或结构同步
从一个数据库中以详细的分析进程传输数据到另外一个数据库。同样,你可以比对并修改表的结构。在数据和结构同步中,目标数据库可以在源服务器,也可以在其他的服务器。
在不同服务器间,传输较大的库表,用mysqldump导出, source 导入,存在duplicate entry/synatc error,
使用navicat数据传输可以叫好的解决不同服务器间传输问题;
数据处理工具
导入或导出向导
从不同格式的文件导入数据到表,例如 Access、Excel、XML、TXT、CSV、JSON 及更多。而且,在设置数据源连接后,你可以从 ODBC 导入数据。只需简单地选择你要导入的表,或使用添加查询按钮指定查询。同样,你可以将数据导出到各种格式,如 Excel、TXT、CSV、DBF、XML 等。
数据传输
在多个不同的数据库系统间轻松地传输数据 - MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。你可以选择以指定的 SQL 格式和编码导出数据为 SQL 文件。这个功能可大大的简化迁移数据的进程。
数据或结构同步
从一个数据库中以详细的分析进程传输数据到另外一个数据库。同样,你可以比对并修改表的结构。在数据和结构同步中,目标数据库可以在源服务器,也可以在其他的服务器。
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