python操作Excel读写--使用xlrd

一、安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python
环境。

二、使用介绍

1、导入模块

import
xlrd

2、打开Excel文件读取数据

data
= xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

3、使用技巧

获取一个工作表

table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

获取整行和整列的值（数组）

　　
table.row_values(i)

table.col_values(i)

获取行数和列数

　　
nrows = table.nrows

ncols = table.ncols

循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)

单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value

cell_C4 = table.cell(2,3).value

使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value

cell_A2 = table.col(1)[0].value

简单的写入
row = 0

col = 0

# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'

xf = 0 # 扩展的格式化

table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

table.cell(0,0) #单元格的值'

table.cell(0,0).value #单元格的值'

三、Demo代码

Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。

1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 import  xdrlib ,sys
3 import xlrd
4 def open_excel(file= 'file.xls'):
5     try:
6         data = xlrd.open_workbook(file)
7         return data
8     except Exception,e:
9         print str(e)
10 #根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引
11 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
12     data = open_excel(file)
13     table = data.sheets()[by_index]
14     nrows = table.nrows #行数
15     ncols = table.ncols #列数
16     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
17     list =[]
18     for rownum in range(1,nrows):
19
20          row = table.row_values(rownum)
21          if row:
22              app = {}
23              for i in range(len(colnames)):
24                 app[colnames[i]] = row[i]
25              list.append(app)
26     return list
27
28 #根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称
29 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
30     data = open_excel(file)
31     table = data.sheet_by_name(by_name)
32     nrows = table.nrows #行数
33     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
34     list =[]
35     for rownum in range(1,nrows):
36          row = table.row_values(rownum)
37          if row:
38              app = {}
39              for i in range(len(colnames)):
40                 app[colnames[i]] = row[i]
41              list.append(app)
42     return list
43
44 def main():
45    tables = excel_table_byindex()
46    for row in tables:
47        print row
48
49    tables = excel_table_byname()
50    for row in tables:
51        print row
52
53 if __name__=="__main__":
54     main()

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

#-*- coding: utf8 -*-

import xlrd

fname = "reflect.xls"

bk = xlrd.open_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

#获取行数

nrows = sh.nrows

#获取列数

ncols = sh.ncols

print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

#获取第一行第一列数据

cell_value = sh.cell_value(1,1)

#print cell_value

row_list = []

#获取各行数据

for i in range(1,nrows):

row_data = sh.row_values(i)

row_list.append(row_data)

2.写入Excel（需安装pyExcelerator）

复制代码 代码如下:

from pyExcelerator import *

w = Workbook() #创建一个工作簿

ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表

ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bit

ws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huang

ws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuan

w.save('mini.xls') #保存

3.再举个自己写的读写Excel的例子

读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。　

#-*- coding: utf8 -*-

import xlrd

from pyExcelerator import *

w = Workbook()

ws = w.add_sheet('Sheet1')

fname = "reflect.xls"

bk = xlrd.open_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

nrows = sh.nrows

ncols = sh.ncols

print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

cell_value = sh.cell_value(1,1)

#print cell_value

row_list = []

mydata = []

for i in range(1,nrows):

row_data = sh.row_values(i)

pkgdatas = row_data[3].split(',')

#pkgdatas.split(',')

#获取每个包的前两个字段

for pkgdata in pkgdatas:

pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])

mydata.append(pkgdata)

#将列表排序

mydata = list(set(mydata))

print mydata

#将列表转化为字符串

mydata = ','.join(mydata)

#写入数据到每行的第一列

ws.write(i,0,mydata)

mydata = []

row_list.append(row_data[3])

#print row_list

w.save('mini.xls')

4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：　

复制代码 代码如下:

#-*-coding:utf8-*-

import xlrd

import os

import shutil

fname = "./excelname.xls"

bk = xlrd.open_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

#打开Sheet1工作表

sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

#获取行数

nrows = sh.nrows

#获取列数

ncols = sh.ncols

#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

#获取第一行第一列数据

cell_value = sh.cell_value(1,1)

#print cell_value

row_list = []

#range(起始行,结束行)

for i in range(1,nrows):

row_data = sh.row_values(i)

if row_data[6] == "HXB":

filename = row_data[3]+".apk"

#print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)

filepath = r"./1/"+filename

print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)

if os.path.exists(filepath):

shutil.copy(filepath, r"./myapk/")

xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品。和pyExcelerator相比，xlrd的主要特点在于读的功能比较强大，提供了表单行数、列数、单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息，使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换。

但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能，不能像pyExcelrator那样生成excel文件。

Python对于office软件excel的读取一般都采用xlrd库：

1） 打开工作表：

复制代码 代码如下:

import xlrd

wb = xlrd.open_workbook('workbook_name')

wb = xlrd.open_workbook(file_contents = data)

2） 检查工作表名称，获取工作表：

复制代码 代码如下:

wb.sheet_names()

sh = wb.sheet_by_index(0)

sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')

3） 查询数据：

i. 获取行数，列数：

复制代码 代码如下:

rows = sh.rows

cols = sh.cols

ii. 查询行数据：

复制代码 代码如下:

sh.row_values(row_num)

iii. 查询列数据：

复制代码 代码如下:

sh.row_values(col_num)

iv. 查询单元格数据：

复制代码 代码如下:

sh.cel(row_num, col_num).value

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

?
​

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

#-*- coding: utf8 -*-

import xlrd

fname = "reflect.xls"

bk = xlrd.open_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

#获取行数

nrows = sh.nrows

#获取列数

ncols = sh.ncols

print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

#获取第一行第一列数据

cell_value = sh.cell_value(1,1)

#print cell_value

row_list = []

#获取各行数据

for i in range(1,nrows):

row_data = sh.row_values(i)

row_list.append(row_data)

2.写入Excel（需安装pyExcelerator）

复制代码 代码如下:

from pyExcelerator import *

w = Workbook() #创建一个工作簿

ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表

ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bit

ws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huang

ws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuan

w.save('mini.xls') #保存

3.再举个自己写的读写Excel的例子

读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。　

#-*- coding: utf8 -*-

import xlrd

from pyExcelerator import *

w = Workbook()

ws = w.add_sheet('Sheet1')

fname = "reflect.xls"

bk = xlrd.open_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

nrows = sh.nrows

ncols = sh.ncols

print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

cell_value = sh.cell_value(1,1)

#print cell_value

row_list = []

mydata = []

for i in range(1,nrows):

row_data = sh.row_values(i)

pkgdatas = row_data[3].split(',')

#pkgdatas.split(',')

#获取每个包的前两个字段

for pkgdata in pkgdatas:

pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])

mydata.append(pkgdata)

#将列表排序

mydata = list(set(mydata))

print mydata

#将列表转化为字符串

mydata = ','.join(mydata)

#写入数据到每行的第一列

ws.write(i,0,mydata)

mydata = []

row_list.append(row_data[3])

#print row_list

w.save('mini.xls')

4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：　

复制代码 代码如下:

#-*-coding:utf8-*-

import xlrd

import os

import shutil

fname = "./excelname.xls"

bk = xlrd.open_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

#打开Sheet1工作表

sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

#获取行数

nrows = sh.nrows

#获取列数

ncols = sh.ncols

#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

#获取第一行第一列数据

cell_value = sh.cell_value(1,1)

#print cell_value

row_list = []

#range(起始行,结束行)

for i in range(1,nrows):

row_data = sh.row_values(i)

if row_data[6] == "HXB":

filename = row_data[3]+".apk"

#print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)

filepath = r"./1/"+filename

print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)

if os.path.exists(filepath):

shutil.copy(filepath, r"./myapk/")

xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品。和pyExcelerator相比，xlrd的主要特点在于读的功能比较强大，提供了表单行数、列数、单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息，使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换。

但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能，不能像pyExcelrator那样生成excel文件。

Python对于office软件excel的读取一般都采用xlrd库：

1） 打开工作表：

复制代码 代码如下:

import xlrd

wb = xlrd.open_workbook('workbook_name')

wb = xlrd.open_workbook(file_contents = data)

2） 检查工作表名称，获取工作表：

复制代码 代码如下:

wb.sheet_names()

sh = wb.sheet_by_index(0)

sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')

3） 查询数据：

i. 获取行数，列数：

复制代码 代码如下:

rows = sh.rows

cols = sh.cols

ii. 查询行数据：

复制代码 代码如下:

sh.row_values(row_num)

iii. 查询列数据：

复制代码 代码如下:

sh.row_values(col_num)

iv. 查询单元格数据：

复制代码 代码如下:

sh.cel(row_num, col_num).value

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

?
​

python 写入excel表格

from pyExcelerator import *

w = Workbook()

ws = w.add_sheet('Hey, Hades')

ws.write(0,0,'bit')

ws.write(0,1,'huang')

ws.write(1,0,1)

w.save('mini.xls')

需要注意的是从数据库取出来的数据（有中文）写到Excel会出现乱码。

解决办法：ws.write(i,j,k)改为ws.write(i,j,k.decode(codetype))

其中codetype为你的mysql数据库的编码方式。